Назад

МИК о разработках Z-union для банкинга.

04 сентября, 2021 44

Кейс Z-union трека FinTech

"Z-union качественно предсказывает вероятность выхода в просроченную задолженность по выданному кредиту благодаря набору модулей по сбору и обработке информации о компаниях-заемщиках, а также обучению прогностической модели."

📊 Московский инновационный кластер рассказал о предиктивной аналитике, скоринге и обработке документов с помощью ИИ и других разработки выпускников-стартапов программы «Московский акселератор» трека FinTech.

В рамках трека, мы представляли наш проект, вошедший в список финалистов:

📊 Обученная модель направленная на нахождение компаний с повышенным кредитным риском и быстрое оповещение собственников и менеджмента компаний о возможном риске с целью его минимизации. Полученный индекс Джинни модели до 0.8 на диапазоне до 6 месяцев. Модель успешно используется кредитными менеджерами банка.