Модель предсказания поломки оборудования
Предиктивная модель для экструдера полимеров Сибура обнаруживает признаки засора по данным датчиков. В описании проекта зафиксирована доля предугаданных неполадок около 80%.
Задача
Для экструдера полимеров Сибура требовалось обнаруживать признаки засора до аварийной остановки. Показания датчиков меняются по мере развития неполадки, поэтому задача состояла в использовании этих данных для раннего предупреждения оператора.
Решение
Разработана предиктивная модель, которая анализирует данные датчиков и выявляет признаки приближающегося засора. Предупреждение даёт возможность планировать профилактическое обслуживание вместо реакции после отказа оборудования.
В таком процессе прогноз становится дополнительным сигналом для оператора. Специалист сопоставляет его с текущим состоянием экструдера и решает, когда вмешаться в работу оборудования. Назначение модели связано с конкретным типом неполадки и данными конкретного производственного узла.
Результат
Для проекта указана доля предугаданных неполадок около 80%. Это показатель обнаружения рассматриваемых событий, а не универсальная точность предсказания любых отказов. В описании также отмечен переход от аварийного ремонта к плановому профилактическому обслуживанию.
При наличии истории показаний и отказов похожий подход можно проверить на другом оборудовании в рамках внедрения ИИ на предприятии.
Похожие кейсы
Анализ данных
Контроль состава шлака на металлургическом заводе: реакция на отклонение за минуту
Z-brain сопоставляет телеметрию с историей выплавок и даёт оператору рекомендацию при отклонении состава шлака. В показанном эпизоде от срабатывания до устранения прошло меньше минуты.
Анализ данных
Построение цифровой модели фабрики
Цифровая модель фабрики связывает производственные данные, процессы и оборудование. Прогноз выхода годной продукции помогает искать узкие места и поддерживает решения специалистов.
Анализ данных
Сервис по контролю подрядчиков и оборудования
Сервис хранит историю буровых подрядчиков и данные оборудования в распределённом реестре. Прослеживаемые изменения документов помогают проверять закупаемые услуги и сведения о технике.