Кейсы

Модель автоматической классификации текстов обращений клиентов

Распознавание и работа с текстом

Задача

Автоматизировать процесс классификации входного потока текстовой информации по тематическим разделам, поскольку при ручной классификации почты высокий риск ошибок и неоправданно высокие временные затраты на обработку входной текстовой информации

Решение

Модель с помощью алгоритмов разметки данных и нейросети классифицирует по категориям входящие обращения клиентов, полученные через электронную почту, и производит автоматическую рассылку классифицированных запросов соответствующим лицам

Достигнутые эффекты

  • Уменьшение трудозатрат на обработку писем
  • Снижение времени обработки запроса

Направление

FinTech