Кейсы

Модель предсказания поломки оборудования

Машинное зрение

Задача

Позднее обнаружение признаков засора экструдера влечет простои, упущенную выгоду и финансовые затраты на устранение неполадок

Решение

Модель позволяет прогнозировать проблемы в работе экструдера (доля предугаданных неполадок составляет около 80%) и уведомлять о них оператора установки оборудования на основе следующего алгоритма:
  1. Анализ временных рядов показаний датчиков и поиск зависимости
  2. Детектирование аномалий в показаниях датчиков в ситуациях, когда экструдер был остановлен
  3. Построение прогноза по полученным исследованиям и текущим показаниях счетчиков
  4. Определение порогов, свидетельствующих о скорой остановке экструдера и отправка сигнала оператору

Достигнутые эффекты

  • Снижение времени простоя оборудования по техническим причинам
  • Срок прогнозирования времени появления неполадок от 10 минут до нескольких часов (на предотвращение требуется от 5 до 30 минут, что существенно сокращает вероятность довести ситуацию до простоя)

Направление

ProdTech