Кейсы

Интерфейс предиктивной разметки фото линий электропередачи (ЛЭП)

Машинное зрение

Задача

  • Постоянное увеличение физического износа всех элементов воздушных линий электропередач (ВЛ)
  • Повышение требований потребителей к надежности электроснабжения
  • Необходимость более оперативного реагирования как на только возникшие дефекты и нарушения условий эксплуатации трасс ВЛ, так и на устранение неисправностей, ставших причиной аварийных отключений

Решение

Алгоритм работы системы:
  1. Детекция. Используется детектор на основе retinanet, с помощью которого найдем такие объекты, как провода, опоры, гирлянды изоляторов, виброгасители
  2. Классификация. Зафиксированные объекты (например, гирлянда изоляторов) классифицируются при помощи нейронной сети EfficientNet: все ли изоляторы имеются в гирлянде или нет
  3. Результат. Неисправность выделяется красным цветом, отсутствие неполадок - зеленым

Достигнутые эффекты

  • Автоматизация и ускорение процесса разметки на 30%
  • Повышение точности выявления потенциальных проблем или дефектов по фотографиям
  • Сокращение операционных расходов (фонд оплаты труда, исключение обходчиков, экономия горюче-смазочных материалов и т.д.)

Направление

ProdTech