Задача
Разработать модель для оценки каждого клиента на предмет склонности к оттоку и принятия соответствующих мер по его удержанию
Решение
В результате анализа данных о платежных операциях клиентов, социально-демографических характеристиках и информации, описывающей продукты банка с использованием технологии машинного обучения, разработан алгоритм, предсказывающий вероятность оттока и показывающий наиболее вероятные факторы, влияющие на прекращение каждым из клиентов использования услуг банка
Достигнутые эффекты
- Снижение потенциальных потерь
- Формирование персонализированных предложений на основе индивидуальных характеристик и поведенческих паттернов клиентов
- Повышение эффективности распределения ресурсов и фокусирование на клиентах с наивысшим потенциалом для удержания
Направление
FinTech