Кейсы
Главная / Кейсы
Анализ больших данных
Машинное зрение
Смотреть кейсы
20
R&D проекты
40
Распознавание
и работа с текстом
Смотреть кейсы
32
Техническо-аналитические
консалтинговые проекты
Смотреть кейсы
12
Смотреть кейсы
Генеративный ИИ
Смотреть кейсы
15
10
  • обработка данных
  • визуализация больших данных
  • построение прогностических моделей
  • детектирование аномалий
  • построение гипотез и исследование
  • анализ методов, подходов и статей
  • разработка и построение baseline моделей
  • технический аудит готовых решений
  • разработка стратегии внедрения ИИ
  • разработка аналитических отчетов
  • разработка, обучение и настройка LLM в закрытом контуре
  • разработка, обучение диффузионных моделей (генерация изображений)
  • разработка и обучение узкоспециализированных генеративных моделей (генерация молекул, формул, голоса, видео и др.)
  • обучение корпоративного ИИ на заданной базе знаний
  • распознавание объектов
  • детектирование
  • сегментация
  • распознавание событий (activitynet)
  • диалоговые системы
  • анализ текста. Распознавание сущностей
  • OCR
  • поиск по смыслу (семантический поиск)
Z-Med – платформа для обработки и анализа медицинских и лабораторных данных
Инновационное решение для анализа медицинских снимков с помощью технологий искусственного интеллекта, которое обрабатывает КТ, флюорографию, маммографию и другие нозологии
Задача
Каждое медицинское учреждение хочет создавать собственные ИИ-сервисы, основанные на собственном уникальном медицинском опыте и размеченных данных
Решение
Создание и внедрение системы обработки медицинских данных, которая поможет сократить заболеваемость и смертность за счет выявления эпидемиологического мониторинга пациентов высокого риска, а также снизит количество врачебных ошибок, уменьшит затраты времени на анализ ЭМК и сформирует персональные рекомендации по профилактике заболеваний пациент
Анализ больших данных
Изображение на фоне
Смотреть кейсы 🡥
12
Машинное зрение
Изображение на фоне
Смотреть кейсы 🡥
12
R&D проекты
Изображение на фоне
Смотреть кейсы 🡥
12
Нейронные сети
Изображение на фоне
Смотреть кейсы 🡥
12
Распознавание
и работа с текстом
Изображение на фоне
Смотреть кейсы 🡥
12
Техническо-аналитические
консалтинговые проекты
Изображение на фоне
Смотреть кейсы 🡥
12
18
работ
49
наград
10
лет в области
Обсудить проект
Кейсы
Главная / Кейсы
Анализ скам токенов GBC.AI ZU
Система сбора данных об эмоциях покупателя в момент выбора и дегустации продукции для прогноза решения покупателя и измерения метрики «лояльность покупателя»
Смотреть подробный кейс

Задача

Исходя из бизнес-задач, определять эмоции покупателя на каждом этапе работы для повышения KPI на различных этапах воронки
Решение

1. Сбор и анализ информации об исследуемом продукте
2. Определение бизнес-целей и бизнес-задач для настройки метрик
3. Проектирование, дизайн и разработка интерактивной конструкции, используемой для установки системы
4. Внедрение и настройка системы сбора данных: система распознавания лиц, система определения пола, возраста и эмоций
Анализ скам токенов GBC.AI ZU
Модель в формате веб-модуля для анализа скам токенов
Смотреть подробный кейс
Задача
Разработка набора моделей для анализа токенов в цифровых платформах, включающая разработку алгоритмов и обучение модели для обнаружения скамтокенов.
Решение
Создана высокоэффективная модель анализа токенов, способная обнаруживать скамтокены с высокой точностью. Этот продукт обладает потенциалом значительно снизить риски для пользователей цифровых платформ и улучшить их общий опыт.
https://chromewebstore.google.com/detail/wallet-guardian/ooiepdgjjnhcmlaobfinbomgebfgablh
Эффекты
создана высокоэффективная модель анализа токенов, способная обнаруживать скамтокены с точностью 95%
Аудит и разработка блокчейн-платформы Velas ZU
Технический аудит и разработка блокчейн-платформы
Смотреть подробный кейс
Задача
Обеспечение безопасности при обработке транзакций большого объема с использованием AI-Operated DPOS (AIDPOS) консенсуса, проведение исследования и разработки стратегии развития продуктов в области искусственного интеллекта и блокчейн-технологий.
Решение
Технический аудит и разработка блокчейн-платформы Велас (Virtual Expanding Learning Autonomous System), которая представляет собой самообучающуюся и оптимизирующуюся платформу для безопасных и крайне масштабируемых транзакций и смарт-контрактов.
меньшее количество атак
Эффекты
на 51%
Нейросетевая модель по сегментации стопы для примерки обуви
Платформа для онлайн-примерки обуви
Смотреть подробный кейс
Задача
Сбор и систематизация обширных массивов данных о структуре стопы, ее динамике и особенностях движения для подбора подходящей обуви
Решение
На основе датасета о структуре стоп были обучены модели, способные точно анализировать и интерпретировать информацию о стопе, учитывая ее индивидуальные особенности.
онлайн-примерки обуви
Эффекты
Возможность
Анализ и составление технического задания в области ИИ для медицины
Анализ ИИ в медицине и составление ТЗ
Смотреть подробный кейс
Задача
Оценить текущее состояние ИИ в медицине и приоритетные направления для проектов. Сформировать на их основе технические задания.
Решение
Проведен анализ текущего состояния искусственного интеллекта в медицине и сформулированы концепции проектов по применению искусственного интеллекта в сфере программирования для Иннополиса. Созданы соответствующие технические задания, учитывающие требования и особенности программной инфраструктуры города.
для Иннополиса
Эффекты
Создано ТЗ
Отчет эффективных ИИ-решений в отрасли обрабатывающей промышленности
Отчет об ИИ-решениях в отечественных практиках промышленности
Смотреть подробный кейс
Задача
Отобрать не менее 60 кейсов, связанных с обрабатывающей промышленностью. Поиск и выбор подходящих примеров из различных источников, таких как отчеты о проектах, научные статьи, промышленные публикации и т. д. Проанализировать каждый выбранный кейс.
Решение
Составлен обширный аналитический отчет, содержащий детальные сведения о каждом из отобранных кейсов, их анализ и верификацию. Составлена карта эффективных отечественных решений. Полученные результаты позволяют сделать выводы о текущем состоянии и тенденциях в обрабатывающей промышленности, а также сформулировать рекомендации для дальнейших исследований и развития отрасли.
Эффекты
Карта эффективных ИИ-решений в отрасли обрабатывающей промышленности
Эффективные отечественные практики на базе технологии ИИ в обрабатывающей промышленности
Отчет эффективных ИИ-решений в отрасли здравоохранения
Отчет об ИИ-решениях в отечественных практиках здравоохранения
Смотреть подробный кейс
Задача
Отобрать не менее 80 кейсов, связанных со здравоохранением. Поиск и выбор подходящих примеров из различных источников. Изучение основных характеристик проекта, его технологических решений, использованных материалов, процессов точности, а также результатов и эффективности проекта через коммуникацию с исполнителями и заказчиками.
Решение
Составлен обширный аналитический отчет, содержащий детальные сведения о каждом из отобранных кейсов, их анализ и верификацию. Составлена карта эффективных отечественных решений. Полученные результаты позволяют сделать выводы о текущем состоянии и тенденциях в здравоохранении, а также сформулировать рекомендации для дальнейших исследований и развития отрасли.
Эффекты
Карта эффективных практик по использованию искусственного интеллекта в здравоохранении
Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении»
Отчет эффективных ИИ-решений в отрасли ритейла
Отчет об ИИ-решениях в отечественных практиках ритейла
Смотреть подробный кейс
Задача
Отобрать не менее 80 кейсов, связанных с ритейлом. Поиск и выбор подходящих примеров из различных источников. Проанализировать каждый выбранный кейс. Изучение основных характеристик проекта, его технологических решений, процессов точности, а также результатов и эффективности проекта чоммуникацию с исполнителями и заказчиками.
Решение
Составлен обширный аналитический отчет, содержащий детальные сведения о каждом из отобранных кейсов, их анализ и верификацию. Также разработана карта эффективных отечественных решений, обеспечивающая полное покрытие основных аспектов ритейл-сектора. Полученные результаты позволяют сделать выводы о текущем состоянии и тенденциях в ритейле, выделить оптимальные стратегии развития и шаги для улучшения эффективности бизнес-процессов.
Эффекты
Карта эффективных практик по использованию искусственного интеллекта в ритейле
Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в розничной торговле (ритейле)
Отчет эффективных ИИ-решений в отрасли сельского хозяйства
Отчет об ИИ-решениях в отечественных практиках сельского хозяйства
Смотреть подробный кейс
Задача
Отобрать не менее 80 кейсов, связанных с сельским хозяйством. Поиск и выбор подходящих примеров из различных источников, таких как отчеты о проектах, научные статьи, промышленные публикации и т. д. Проанализировать каждый выбранный кейс. Изучение основных характеристик проекта, а также результатов и эффективности проекта.
Решение
Составлен обширный аналитический отчет, включающий подробные данные о каждом из отобранных кейсов, их тщательный анализ и верификацию. Разработана карта эффективных отечественных решений, охватывающая различные аспекты сельскохозяйственного сектора. Полученные результаты не только позволяют сделать выводы о текущем состоянии и тенденциях в сельском хозяйстве, но и выявить потенциальные возможности для улучшения.
Эффекты
Карта эффективных практик по использованию искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве
Оптимизация процесса ЭКО
Комплекс диагностических и рекомендательных алгоритмов, которые нацелены на максимизацию вероятность рождения долгосрочно здорового ребенка в процессе программа ЭКО.
Смотреть подробный кейс
Задача
Разработать математическую модель, использующую методы глубокого машинного обучения, с целью прогнозирования эффективности программ вакцинационного контроля и тестирования (ВРТ).
Решение
Платформа способствует прогнозированию успеха оплодотворения, автоматизировано определяя параметры, влияющие на успешность ЭКО, к примеру: структура эмбриона, его развитие и здоровье.
Учитываются важные параметры: наличие/отсутствие беременностей в анамнезе, параметры стимулированного цикла (количество ооцит кумулюсных комплексов, ооцитов M II, зигот), показатели спермограммы в день пункции, количество эмбрионов отличного и хорошего качества
Эффекты
Опубликованы статьи в научно практических конференциях и журналах
Обнаружение и распознавание дорожных знаков
Установка требований к испытанию алгоритмов дорожных знаков
Смотреть подробный кейс
Задача
Создание тестовых наборов данных для испытания алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков, обнаружения и распознавания препятствий, обнаружения и реконструкции структуры перекрёстков, контроля обочины и полосы движения, прогнозирования поведения участников дорожного движения.
Решение
Проведённые работы по созданию тестовых наборов данных для испытания алгоритмов обнаружения и распознавания дорожных знаков, обнаружения и распознавания препятствий, обнаружения и реконструкции структуры перекрёстков, контроля обочины и полосы движения, прогнозирования поведения участников дорожного движения, а также низкоуровневого слияния данных были выполнены и приняты в Федеральные Стандарты Росстандартом.
Эффекты
Опубликованы статьи в научно практических конференциях и журналах