«Эффективные отечественные практики на базе технологий ИИ в здравоохранении»
Предлагаем ознакомиться с аналитическим отчетом, который представила АНО «Цифровая экономика» и который был подготовлен при прямом участии АЛРИИ, O2 consulting и участников Ассоциации.
Цель кейсбука — представить в простом и понятном формате информацию об имеющихся отечественных ИИ-решениях в сфере здравоохранения, тем самым стимулируя их дальнейшее распространение и внедрение.
Для целей выявления лучших практик с помощью анализа информации из открытых источников был создан реестр решений с использованием технологий ИИ в здравоохранении. Из более чем сотни выявленных решений было отобрано 46 – они вошли в список отечественных кейсов успешного использования искусственного интеллекта. В их число вошло решение от Z-union – «Облачная платформа для обработки медицинских снимков с целью диагностики заболеваний (COVID-19 И др.)»
«Общее количество проводимых рентгенологических исследований в РФ - более 320 млн исследований в год, во время пандемии, эта цифра выросла еще больше, что сильно толкнуло вперед развитие подходов Al в диагностике медицинских исследований. Сейчас мы имеем дело с фрагментированными обученными моделями в фокусе конкретной нозологии/вида исследования. Медленно, но верно, сервисы идут к кросс диагностике, опираясь на целый набор исследований, что позволит выявлять далеко нетривиальные и труднодиагностируемые, особенно на ранней стадии, заболевания. Внедрение и использование подходов ИИ в диагностике медицинских исследований - уже неизбежно. Ящик пандоры открыт, если шоу нельзя предотвратить, то его нужно возглавить. Российские решения здесь - на значимом и сильном уровне» — прокомментировал Роберт Васильев, CEO AI & IT lab Z-union.
Проходите по ссылке и скачивайте кейсбук и инфографику с эффективными ИИ-решениями для российского здравоохранения.
Предлагаем ознакомиться с аналитическим отчетом, который представила АНО «Цифровая экономика» и который был подготовлен при прямом участии АЛРИИ, O2 consulting и участников Ассоциации.
Цель кейсбука — представить в простом и понятном формате информацию об имеющихся отечественных ИИ-решениях в сфере здравоохранения, тем самым стимулируя их дальнейшее распространение и внедрение.
Для целей выявления лучших практик с помощью анализа информации из открытых источников был создан реестр решений с использованием технологий ИИ в здравоохранении. Из более чем сотни выявленных решений было отобрано 46 – они вошли в список отечественных кейсов успешного использования искусственного интеллекта. В их число вошло решение от Z-union – «Облачная платформа для обработки медицинских снимков с целью диагностики заболеваний (COVID-19 И др.)»
«Общее количество проводимых рентгенологических исследований в РФ - более 320 млн исследований в год, во время пандемии, эта цифра выросла еще больше, что сильно толкнуло вперед развитие подходов Al в диагностике медицинских исследований. Сейчас мы имеем дело с фрагментированными обученными моделями в фокусе конкретной нозологии/вида исследования. Медленно, но верно, сервисы идут к кросс диагностике, опираясь на целый набор исследований, что позволит выявлять далеко нетривиальные и труднодиагностируемые, особенно на ранней стадии, заболевания. Внедрение и использование подходов ИИ в диагностике медицинских исследований - уже неизбежно. Ящик пандоры открыт, если шоу нельзя предотвратить, то его нужно возглавить. Российские решения здесь - на значимом и сильном уровне» — прокомментировал Роберт Васильев, CEO AI & IT lab Z-union.
Проходите по ссылке и скачивайте кейсбук и инфографику с эффективными ИИ-решениями для российского здравоохранения.
