Специалисты Отделения вспомогательных технологий в лечении бесплодия имени профессора Б. В. Леонова Института репродуктивной медицины НМИЦ АГП им. В. И. Кулакова Минздрава России (к. м. н. Драпкина Ю. С. и д. б. н. Макарова Н. П.) под руководством доктора медицинских наук, профессора Калининой Е. А., совместно со специалистами ассоциации лабораторий развития искусственного интеллекта (Васильев Р. А., Амелин В. В.) разработали инновационное программное обеспечение, которое может значимо повлиять на подходы к преодолению бесплодия с помощью вспомогательных репродуктивных технологий.
Продукт позволяет прогнозировать эффективность программ ВРТ в каждом конкретном случае, выбирать оптимальное время вступления супружеской пары в протокол, более точно верифицировать факторы, которые могли привести к неудачам в прошлом. В ходе разработки программы сотрудники Центра проанализировали более 5 000 циклов ВРТ. Точность прогнозирования частоты наступления беременности в цикле ВРТ составляет 88%.
Программа высокоточно работает с показателями спермограммы, анализирует более 20 показателей качества эякулята, что позволяет не только получить достоверные результаты диагностики и установить диагноз, но и подобрать наиболее эффективную тактику прегравидарной подготовки мужчины к программе ВРТ.
При женском факторе бесплодия, связанном, например, со снижением овариального резерва или качества ооцитов, трудностями в получении зрелых клеток, программа позволяет выбрать оптимальный день трансвагинальной пункции фолликулов для получения максимально возможного количества клеток, перспективных для оплодотворения.
Искусственный интеллект позволяет отойти от шаблонного мышления, помогает врачу и пациенту целенаправленно обратить внимание на те факторы нарушения репродуктивной функции, которые не всегда рассматриваются как основополагающие, но существенно влияют на наступление беременности и, при возможности, скорректировать их.
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа большого массива данных выявило скрытые закономерности и, в том числе, показало реальный вклад классических маркеров, например, АМГ, в итоговый прогноз лечения бесплодия.
В октябре 2024 года данный проект занял первое место на международном конкурсе BRICS по направлению «Медицина», сотрудники Центра также получили призовое место на конкурсе China Overseas Talents Innovation and Entrepreneurship competition (Китайский конкурс зарубежных талантов в области инноваций и предпринимательства) в июне 2024 года.
Продукт позволяет прогнозировать эффективность программ ВРТ в каждом конкретном случае, выбирать оптимальное время вступления супружеской пары в протокол, более точно верифицировать факторы, которые могли привести к неудачам в прошлом. В ходе разработки программы сотрудники Центра проанализировали более 5 000 циклов ВРТ. Точность прогнозирования частоты наступления беременности в цикле ВРТ составляет 88%.
Программа высокоточно работает с показателями спермограммы, анализирует более 20 показателей качества эякулята, что позволяет не только получить достоверные результаты диагностики и установить диагноз, но и подобрать наиболее эффективную тактику прегравидарной подготовки мужчины к программе ВРТ.
При женском факторе бесплодия, связанном, например, со снижением овариального резерва или качества ооцитов, трудностями в получении зрелых клеток, программа позволяет выбрать оптимальный день трансвагинальной пункции фолликулов для получения максимально возможного количества клеток, перспективных для оплодотворения.
Искусственный интеллект позволяет отойти от шаблонного мышления, помогает врачу и пациенту целенаправленно обратить внимание на те факторы нарушения репродуктивной функции, которые не всегда рассматриваются как основополагающие, но существенно влияют на наступление беременности и, при возможности, скорректировать их.
Использование машинного обучения и искусственного интеллекта для анализа большого массива данных выявило скрытые закономерности и, в том числе, показало реальный вклад классических маркеров, например, АМГ, в итоговый прогноз лечения бесплодия.
В октябре 2024 года данный проект занял первое место на международном конкурсе BRICS по направлению «Медицина», сотрудники Центра также получили призовое место на конкурсе China Overseas Talents Innovation and Entrepreneurship competition (Китайский конкурс зарубежных талантов в области инноваций и предпринимательства) в июне 2024 года.