Системно внедряем ИИ в корпорации

Мы можем помочь

Техническое консультирование по искусственному интеллекту

Смотреть кейсы

Разработка искусственного интеллекта под вашу задачу

Смотреть кейсы

Научные исследования и разработка (R&D)

Смотреть кейсы

Создание целевых распределённых ИИ-лабораторий

Смотреть кейсы

Участник АЛРИИ

Поддержано ФСИ

Системно внедряем ИИ в корпорации
Чат
Продолжая пользоваться этим сайтом, вы соглашаетесь на использование cookie и обработку данных в соответствии с Политикой сайта в области обработки и защиты персональных данных.
LegalTech
MedTech
ProdTech
RetailTech
FinTech
LegalTech
MedTech
ProdTech
RetailTech
FinTech
LegalTech
FinTech
RetailTech
MedTech
ProdTech
FinTech
LegalTech
ProdTech
RetailTech
MedTech
С чем можем помочь
Разработка ИИ-системы
>80
проектов
>30
клиентов
R&D услуги
>70
проектов
>35
клиентов
Технический ИИ консалтинг
13
проектов
9
клиентов
Создание целевых
 распределенных ИИ-лабораторий
3
проекта
3
клиента
Разработка ИИ-системы
>80 проектов
>30 клиентов
R&D услуги
>70 проектов
>35 клиентов
Технический ИИ консалтинг
13 проектов
9 клиентов
Создание целевых
 распределенных ИИ-лабораторий
3 проекта
3 клиента
Продукты
Это результат большого количество выполненных ИИ-проектов в прошлом, которые мы смогли переложить в платформы и предложить конкретные решения
(В разработке)
Z-AGI
Разработка корпоративного ИИ
Z-prodtech
Анализ производственных данных и регламентных процедур
(В разработке)
(В разработке)
Z-roadAI
Анализ качества дорожного полотна
(В разработке)
Z-data
Генерация обучающей выборки
Z-med
Платформа по анализу медицинских и лабораторных данных
(В разработке)
Z-emotional intelligence
Системный анализ эмоций и настроения
Мы эксперты в этих темах
Machine learning
Deep Learning
Data Science
Machine vision
Связка AI & Blockchain технологий
Технический консалтинг во внедрении ИИ
Технический аудит ИИ-решений
Reinforcement learning
Random forest
XGBoost, CatBoost, др.
Convolutional Neural networks
Diffusion neural networks
LLM (GPT/LLaMa/YandexGPT и др.)
Frontend и Backend разработка
Devops, MLops
iOS/Android разработка
Tensorflow
Pytorch
C/C#/C++
GAN
Datalake
Hadoop
GPT-агенты
Умные аватары
Цифровые двойники
Разрабатываем и внедряем ИИ в разные сферы бизнеса
Изображение проекта
Z-Med – платформа для обработки и анализа медицинских и лабораторных данных
Инновационное решение для анализа медицинских снимков с помощью технологий искусственного интеллекта, которое обрабатывает КТ, флюорографию, маммографию и другие нозологии
Смотреть подробный кейс
Задача
Каждое медицинское учреждение хочет создавать собственные ИИ-сервисы, основанные на собственном уникальном медицинском опыте и размеченных данных
Решение
Создание и внедрение системы обработки медицинских данных, которая поможет сократить заболеваемость и смертность за счет выявления эпидемиологического мониторинга пациентов высокого риска, а также снизит количество врачебных ошибок, уменьшит затраты времени на анализ ЭМК и сформирует персональные рекомендации по профилактике заболеваний пациента
Видеоаналитика и платформа цифрового аудита
Обработка и анализ видео с использованием нейросетей, позволяющие отслеживать изменения, осуществлять обнаружение объектов и распознавание груза, а также выявлять нарушения
Смотреть подробный кейс
Задача
1. Автоматизация и упрощение процесса соблюдения регламентов, установленных
на предприятии
2. Автоматизация мониторинга объектов, которая позволит сэкономить время сотрудников
3. Усовершенствование процесса анализа строительных работ, которое сделает его прозрачным
Решение
Создание системы цифрового аудита с внедрением искусственного интеллекта и
использованием нейросетевых технологий, которая позволит осуществить
автоматизацию процесса соблюдения установленных правил компании, выявляя
нарушения, и предоставит возможность контроля качества и хода работ,
выполняемых на территории предприятия
Разработка онлайн примерочной чехлов для диванов
Инструмент, позволяющий пользователям загрузить фото с диваном и примерить на него чехол из магазина
Смотреть подробный кейс
Задача
Встроить на сайт компании решение, которое позволит пользователям загрузить фото с диваном и примерить на него чехол из магазина
Решение
1. Разработка нейросети для определения дивана на фото
2. Разработка алгоритма наложения текстур с учетом глубин и теней изображения
3. Перенос и адаптация решения на сервера
4. Встраивание решение на web-страницу
Перенос лиц (deepfake технологии)
Легкая доступность создания контента с технологией deepfake, снижение затрат на работу с графикой, продакшеном, видео-монтажом и реалистичный результат переноса лиц на любое видео
Смотреть подробный кейс
Задача
Перенос выбранного лица на заданный видеоряд (как на видео, так и на фото), генерация новых лиц и голоса
Решение
На базе технологии deepfake и входной картинки лица производится перенос заданного лица на выбранный видеоряд на найденные лица в кадрах (можно на одно, можно на несколько). Наложение происходит покадрово, как на фото, так и на видео
Арт обработка фото онлайн
Оригинальный фотофильтр с точной прорисовкой деталей, имеет разнообразную коллекцию с более чем 120 стилями. Примените произвольный стиль из любого загруженного изображения
Смотреть подробный кейс
Задача
Создание контента с помощью большой коллекции стилей разных художественных направлений, также есть возможность использовать произвольный стиль, задаваемый в виде пользовательского изображения-образца
Решение
Стилизация осуществляется с помощью оригинального нейросетевого алгоритма, позволяющего контролировать силу сохранения переднего плана изображения
Конвертация видео в мультик (Стилизация)
Создание уникального видеоконтента, который вызывает WOW-эффект, позволяет привлечь новых подписчиков и клиентов
Смотреть подробный кейс
Задача
Создание универсального медийно-развлекательного контента для преображения видео в виде цифрового авангарда/искусства или акварели
Решение
Использование разных стилей для более качественного и привлекательного контента:
• Digital Art
• Colored Avant-garde
• Portrait и др.
Распознавание событий по камерам
Автоматическая обработка видеоряда с камер видеонаблюдения, увеличение точности выявления события на 80%, повышение времени реагирования служб на 60%
Смотреть подробный кейс
Задача
При использовании системы городского видеонаблюдения сигнализировать о противоправных событиях в соответствующие службы (драка, брошенный человеком мусор, не убранный мусор во дворе службами ЖКХ, авария и др.)
Решение
Комплекс нейросетевых алгоритмов, обученных на распознавание целевых классов событий
Анимирование фото и видео контента
Создание универсального медийно-развлекательного контента для преображения фото и видео любого формата
Смотреть подробный кейс
Задача
Создание универсального медийно-развлекательного контента для преображения фото и видео любого формата
Решение
Использование сканирования датчиков лица с помощью телефонных устройств с использованием технологии DeepFake, который позволяет пользователям анимировать неподвижное изображение лица
Реклама, встроенная в видеопоток
Возможность интегрировать любой медиа-контент в формате постобработки
Смотреть подробный кейс
Задача
Мы можем распознать каждый объект в видеопотоке, что дает нам возможность интегрировать любой медиа-контент в формате постобработки
Решение
Наша специальная технология на базе искусственного интеллекта анализирует контент, чтобы найти наиболее эффективные места размещения рекламы. Бренды могут ориентироваться на заинтересованную аудиторию с помощью рекламных кампаний кинематографического качества на всех устройствах
Демонстрационный пример блокировки целевого объекта на видеопотоке
Обнаружение объекта на изображении и стилизация его в формате реального времени для сокрытия целого объекта
Смотреть подробный кейс
Задача
При решении различных задач сокрытия целевого объекта необходимо решить задачу обнаружения объекта на изображении и стилизации его в формате реального времени
Решение
Возможность использования на любых предметах.
Быстрое использование на небольшом количестве предметов
Трансфер-тренинг по обнаружению объектов разного типа
Сегментация объекта по границам объекта
Распознавание собственных движений объекта (например, для распознавания движений и действий объекта)
Распознавание и блокировка нежелательного контента во время онлайн-трансляции
Собственный модуль OCR
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
Смотреть подробный кейс
Задача
На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель по распознаванию, основанную на технологиях TD, OCR
Решение
Создан программный комплекс, позволяющий произвести разметку и хранить эту информацию о документе в системе, распознать тип документа и для заданного типа документа провести заполнение его электронной формы
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
Программный комплекс, позволяющий произвести разметку и хранить эту информацию о документе в системе, распознать тип документа и для заданного типа документа провести заполнение его электронной формы
Смотреть подробный кейс
Задача
На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель по распознаванию, основанную на технологиях TD, OCR
Решение
Создан программный комплекс, позволяющий произвести разметку и хранить эту информацию о документе в системе, распознать тип документа и для заданного типа документа провести заполнение его электронной формы
Smart Tasting - системы распознавания эмоций online и в записи
Инновационное решение для анализа медицинских снимков с помощью технологий искусственного интеллекта, которое обрабатывает КТ, флюорографию, маммографию и другие нозологии
Смотреть подробный кейс
Задача
Каждое медицинское учреждение хочет создавать собственные ИИ-сервисы, основанные на собственном уникальном медицинском опыте и размеченных данных
Решение
Создание и внедрение системы обработки медицинских данных, которая поможет сократить заболеваемость и смертность за счет выявления эпидемиологического мониторинга пациентов высокого риска, а также снизит количество врачебных ошибок, уменьшит затраты времени на анализ ЭМК и сформирует персональные рекомендации по профилактике заболеваний пациента
Наша сила в команде
Основа Z-union - это ML/DL/CV-инженеры, ученые-практики, аналитики, разработчики с многолетним опытом создания сложных мультимодальных систем на базе искусственного интеллекта, которые системно внедряются в реальные задачи бизнеса
+20 специалистов
>30 наград
Васильев Роберт
CEO и Архитектор компании Z-union, эксперт в IT, основатель международных ИИ-лабораторий
Амелин Владислав
СТО Z-union, Технический директор, ML/DL/CV эксперт
Васильев Роман
ССО Z-union, Эксперт в области международного права, GR
Хочу работать вместе с вами
Береснев Вячеслав
Исполнительный директор Z-union
Партнёры
Придерживаемся индивидуального подхода в работе со всеми клиентами, партнерами
Основываясь на проблемах и задачах, которые образовались у бизнеса — предлагаем целевое технологическое решение с конкретным подтверждённым экономическим эффектом.

Уделяем отдельное внимание научно-исследовательской и социальной работе вместе с нашими партнёрами.

Блог

Новости компании Z-union
    Последние видео
    Интервью: Роберт Васильев, CEO, руководитель проектов Z-Union ⚡️⚡️ 7/116
    Роберт Васильев на панельной дискуссии «Креативные индустрии России в новых реалиях»
    Совместный онлайн-практикум NADA и Z-union