R&D услуги

Умеем доводить проект от гипотезы, до конкретной реализации в коде, в виде готовой базовой модели. Проводим сбор, обработку и подготовку данных для построения моделей на базе технологий ИИ

Главная / R&D услуги

Реализация

Проходим путь от сбора данных и их разметки, до реализации конечного решения на базе заданной гипотезы и получаемой обучающей выборки

Сопровождение

Сопровождаем проекты от идеи до полной реализации и функционирующего программного модуля, выступая надежным технологическим партнером

Конкурентный продукт

Разработаем архитектуру и полную технологическую карту реализации составных программных модулей и алгоритмов целевого решения

С какими задачами мы работаем

Главная / R&D услуги

Разработка промышленной версии модели

Собираем технологическую карту решения из набора алгоритмов на данных Заказчика.

Результат: библиотека с концептом базового решения и план работ последующих модификаций.

Создание прототипа решения бизнес задачи Заказчика в интерфейсе. Начало тестирования

Результат: прототип демонстрирующий работу системы, начала тестов "в бою"

Работа над ростом качества

Оптимизация моделей, запуск в целевом контуре

Оптимизация моделей, настраиваем и запускаем решение в заданном вычислитительном контуре. Сдача.

Результат: сданное решение, функционирующее в целевом вычислительном контуре.

Итерации работы с обучающей выборкой и дообучения модели для достижения требуемого качества

Результат: новая версия модели, которая удовлетворяет целевым метрикам.

Улучшение модели

Проводим дополнительную работу с данными (обучающей выборкой), доразметка. Улучшаем точность полученной базовой модели.

Результат: новая версия модели, которая удовлетворяет заданным критериям.

6

Разведочный анализ новой темы: поиск научных статей, доступных данных, открытого кода, формирование гипотез.

Результат: база материалов для быстрого погружения в область и требования к будущим этапам.

Исследование

5

3

4

Разработка технологической карты

1

2

Z-Med – платформа для обработки и анализа медицинских и лабораторных данных

Инновационное решение для анализа медицинских снимков с помощью технологий искусственного интеллекта, которое обрабатывает КТ, флюорографию, маммографию и другие нозологии

Задача

Каждое медицинское учреждение хочет создавать собственные ИИ-сервисы, основанные на собственном уникальном медицинском опыте и размеченных данных

Решение

Создание и внедрение системы обработки медицинских данных, которая поможет сократить заболеваемость и смертность за счет выявления эпидемиологического мониторинга пациентов высокого риска, а также снизит количество врачебных ошибок, уменьшит затраты времени на анализ ЭМК и сформирует персональные рекомендации по профилактике заболеваний пациента

Smart Tasting - системы распознавания эмоций online и в записи

Инновационное решение для анализа медицинских снимков с помощью технологий искусственного интеллекта, которое обрабатывает КТ, флюорографию, маммографию и другие нозологии

Задача

Каждое медицинское учреждение хочет создавать собственные ИИ-сервисы, основанные на собственном уникальном медицинском опыте и размеченных данных

Решение

Создание и внедрение системы обработки медицинских данных, которая поможет сократить заболеваемость и смертность за счет выявления эпидемиологического мониторинга пациентов высокого риска, а также снизит количество врачебных ошибок, уменьшит затраты времени на анализ ЭМК и сформирует персональные рекомендации по профилактике заболеваний пациента

Видеоаналитика и платформа цифрового аудита

Обработка и анализ видео с использованием нейросетей, позволяющие отслеживать изменения, осуществлять обнаружение объектов и распознавание груза, а также выявлять нарушения

Задача

1. Автоматизация и упрощение процесса соблюдения регламентов, установленных
на предприятии
2. Автоматизация мониторинга объектов, которая позволит сэкономить время сотрудников
3. Усовершенствование процесса анализа строительных работ, которое сделает его прозрачным

Решение

Создание системы цифрового аудита с внедрением искусственного интеллекта и
использованием нейросетевых технологий, которая позволит осуществить
автоматизацию процесса соблюдения установленных правил компании, выявляя
нарушения, и предоставит возможность контроля качества и хода работ,
выполняемых на территории предприятия

Разработка онлайн примерочной чехлов для диванов

Инструмент, позволяющий пользователям загрузить фото с диваном и примерить на него чехол из магазина

Задача

Встроить на сайт компании решение, которое позволит пользователям загрузить фото с диваном и примерить на него чехол из магазина

Решение

1. Разработка нейросети для определения дивана на фото
2. Разработка алгоритма наложения текстур с учетом глубин и теней изображения
3. Перенос и адаптация решения на сервера
4. Встраивание решение на web-страницу

Перенос лиц (deepfake технологии)

Легкая доступность создания контента с технологией deepfake, снижение затрат на работу с графикой, продакшеном, видео-монтажом и реалистичный результат переноса лиц на любое видео

Задача

Перенос выбранного лица на заданный видеоряд (как на видео, так и на фото), генерация новых лиц и голоса

Решение

На базе технологии deepfake и входной картинки лица производится перенос заданного лица на выбранный видеоряд на найденные лица в кадрах (можно на одно, можно на несколько). Наложение происходит покадрово, как на фото, так и на видео

Арт обработка фото онлайн

Оригинальный фотофильтр с точной прорисовкой деталей, имеет разнообразную коллекцию с более чем 120 стилями. Примените произвольный стиль из любого загруженного изображения

Задача

Создание контента с помощью большой коллекции стилей разных художественных направлений, также есть возможность использовать произвольный стиль, задаваемый в виде пользовательского изображения-образца

Решение

Стилизация осуществляется с помощью оригинального нейросетевого алгоритма, позволяющего контролировать силу сохранения переднего плана изображения

Конвертация видео в мультик (Стилизация)

Создание уникального видеоконтента, который вызывает WOW-эффект, позволяет привлечь новых подписчиков и клиентов

Задача

Создание универсального медийно-развлекательного контента для преображения видео в виде цифрового авангарда/искусства или акварели

Решение

Использование разных стилей для более качественного и привлекательного контента:
• Digital Art
• Colored Avant-garde
• Portrait и др.

Распознавание событий по камерам

Автоматическая обработка видеоряда с камер видеонаблюдения, увеличение точности выявления события на 80%, повышение времени реагирования служб на 60%

Задача

При использовании системы городского видеонаблюдения сигнализировать о противоправных событиях в соответствующие службы (драка, брошенный человеком мусор, не убранный мусор во дворе службами ЖКХ, авария и др.)

Решение

Комплекс нейросетевых алгоритмов, обученных на распознавание целевых классов событий

Анимирование фото и видео контента

Создание универсального медийно-развлекательного контента для преображения фото и видео любого формата

Задача

Создание универсального медийно-развлекательного контента для преображения фото и видео любого формата

Решение

Использование сканирования датчиков лица с помощью телефонных устройств с использованием технологии DeepFake, который позволяет пользователям анимировать неподвижное изображение лица

Реклама, встроенная в видеопоток

Возможность интегрировать любой медиа-контент в формате постобработки

Задача

Мы можем распознать каждый объект в видеопотоке, что дает нам возможность интегрировать любой медиа-контент в формате постобработки

Решение

Наша специальная технология на базе искусственного интеллекта анализирует контент, чтобы найти наиболее эффективные места размещения рекламы. Бренды могут ориентироваться на заинтересованную аудиторию с помощью рекламных кампаний кинематографического качества на всех устройствах

Демонстрационный пример блокировки целевого объекта на видеопотоке

Обнаружение объекта на изображении и стилизация его в формате реального времени для сокрытия целого объекта

Задача

При решении различных задач сокрытия целевого объекта необходимо решить задачу обнаружения объекта на изображении и стилизации его в формате реального времени

Решение

Возможность использования на любых предметах.
Быстрое использование на небольшом количестве предметов
Трансфер-тренинг по обнаружению объектов разного типа
Сегментация объекта по границам объекта
Распознавание собственных движений объекта (например, для распознавания движений и действий объекта)
Распознавание и блокировка нежелательного контента во время онлайн-трансляции

Собственный модуль OCR

Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа

Задача

На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель по распознаванию, основанную на технологиях TD, OCR

Решение

Создан программный комплекс, позволяющий произвести разметку и хранить эту информацию о документе в системе, распознать тип документа и для заданного типа документа провести заполнение его электронной формы

Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа

Программный комплекс, позволяющий произвести разметку и хранить эту информацию о документе в системе, распознать тип документа и для заданного типа документа провести заполнение его электронной формы

Задача

На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель по распознаванию, основанную на технологиях TD, OCR

Решение

Создан программный комплекс, позволяющий произвести разметку и хранить эту информацию о документе в системе, распознать тип документа и для заданного типа документа провести заполнение его электронной формы

У вас есть идея на исследование и разработку?

Мы готовы ее релизовать

Нажимая «Отправить» вы соглашается с политикой обработки данных