Анимирование фото и видео контента
Анимация неподвижного изображения лица с использованием данных, полученных на телефоне. Генеративные модели превращают исходный портрет в движущийся медийный контент.
Задача
Для медийных и развлекательных проектов требовался способ добавить движение в неподвижное изображение лица. Исходным материалом служит фотография, которую нужно преобразовать в анимированный контент без ручного создания каждого кадра.
Решение
Подход использует данные лица, получаемые с помощью телефонного устройства, и технологию deepfake. Генеративная обработка переносит информацию о лице на неподвижное изображение и позволяет анимировать портрет.
В проекте использовались GAN, генеративно-состязательные нейросети. Их роль состоит в синтезе визуального результата на основе исходного материала. Мобильное устройство выступает частью сценария подготовки данных для анимации.
Результат
Показана возможность создания движущегося изображения из статичного портрета. Для пользователя это дополнительный способ подготовки медийного содержания; для производства контента это вариант автоматизации графического преобразования.
Подобную механику можно включить в развлекательное приложение или интерактивный проект через заказную разработку.
Похожие кейсы
Генеративный ИИ
AR-моделирование пространства
AR-платформа показывает городские объекты через мобильное устройство: будущие здания, реконструкции, туристические точки и исторические сюжеты становятся частью реального окружения.
Генеративный ИИ
Представление проектов строительства
Мобильный каталог 3D-проектов домов: строитель показывает объект без физического стенда, а клиент может рассмотреть будущий дом и его расположение на участке до начала работ.
Генеративный ИИ
Арт обработка фото онлайн
Онлайн-фотофильтр с коллекцией более 120 художественных стилей и переносом стиля с пользовательского образца. Алгоритм позволяет контролировать сохранение переднего плана изображения.