Не ассистент общего назначения и не чат-бот. Система, которая знает всю компанию изнутри: проекты, клиентов, команду, переписки, документы. И исполняет поручения руководителя.
Знает компанию изнутри
Проекты, клиенты, команда, переписки, документы
Исполняет поручения
КП, сводки, follow-up, задачи в трекере
Закрытый контур
Данные не уходят во внешние облака
Работает в Telegram
И в других рабочих инструментах команды
Клиент владеет данными
База знаний с версионированием через Git
Z-chief: корпоративный ИИ для CEO
Корпоративная память
База знаний, которая живёт как граф
Проекты, встречи, люди, продукты и документы связаны в единую сеть. Z-chief ходит по этим связям, когда собирает контекст для ответа. Перед вами обезличенный снимок реальной базы знаний Z-union. На десктопе наведите курсор на узел, чтобы подсветить его связи.
Загружаем граф базы знаний...
0
узлов в снимке
0
связей между ними
0
типов сущностей
Названия клиентов и имена сотрудников в снимке заменены на обезличенные сегменты и роли. Структура связей реальная.
Проблема CEO
Вы ведёте 50+ контекстов. ИИ не знает ни одного.
Десятки параллельных проектов, 20-30 контрагентов в переговорах одновременно, контекст размазан по мессенджерам, дискам и заметкам. Универсальные ИИ не решают эту задачу: они не знают ни вашу компанию, ни клиентов, ни историю. Нужен не общий чат-бот, а ИИ агент для бизнеса, который держит контекст компании постоянно.
Потеря контекста
Каждый ИИ-запрос начинается с нуля. Никто не помнит историю клиента, команды, проекта.
Ручная сборка
«Дай контекст» превращается в 20 минут поиска по Drive, Telegram, почте и заметкам.
Утечка данных
Внешние AI-сервисы обрабатывают конфиденциальные данные компании на чужих серверах.
Два режима работы
Знать и Делать
Большинство AI-продуктов либо только отвечают, либо автоматизируют узкий workflow. Z-chief объединяет корпоративную память с исполнением поручений.
Режим Знать
«Что по клиенту X?»
Сводка из переписок, заметок и Drive: статус проекта, последние договорённости, открытые вопросы
«Покажи спящие проекты»
Список контактов без активности за 30+ дней и черновики follow-up сообщений
Режим Делать
«Подготовь КП»
Документ в корпоративном стиле с данными из базы знаний, готов через минуты
«Отправь черновик команде»
Сообщение уходит через интеграцию с Telegram, задача фиксируется в трекере
Примеры работы
Как это выглядит в работе
Реальные скриншоты рабочего контура Z-union, не мокапы. Нажмите на кадр, чтобы рассмотреть его крупнее.
Скриншоты сняты с живой системы. Чувствительные данные на кадрах размыты: названия клиентов, имена контактов, суммы и реквизиты.
Возможности
Что Z-chief делает каждый день
Ответы на запросы
Читает переписки, заметки, документы. Отвечает конкретно по данным вашей компании, не по общим знаниям
Генерация документов
КП, NDA, договоры, ТЗ в корпоративном стиле с данными клиента из базы знаний. Через минуту после запроса
Голосовые запросы и транскрипция встреч
Наговорили поручение голосовым в Telegram, агент распознал и ответил как на текст. Аудио и видео встреч превращаются в структурированный протокол и попадают в базу знаний автоматически
Аудит портфеля
Находит спящие контакты, анализирует статус проектов, готовит черновики follow-up сообщений
Контроль задач
Читает и обновляет задачи в Plane/Jira. Сводный отчёт по команде за один запрос
Стратегические брифы
Анализирует портфель, готовит еженедельный дайджест, поднимает флаги по рискам и возможностям
Три слоя корпоративного мозга
Vault
Obsidian-репозиторий: проекты, клиенты, команда, встречи, решения. Git-версионирование, данные у вас.
Системный контекст
Идентичность агента, структура компании, правила поведения. Заполняется при онбординге за 1-2 часа.
MCP-интеграции
Построено на MCP: Telegram, Plane/Jira, Drive, Calendar, Gmail, GitHub, рекламные кабинеты, CRM и ERP. Нет готового сервера, пишем свой под источник клиента. Не зависит от LLM-платформы.
Голосовой канал
Голосовые сообщения в Telegram распознаются собственным движком Stenogram и обрабатываются как обычный запрос.
Сравнение
Чем Z-chief отличается от зарубежных аналогов
Агентские инструменты вроде OpenClaw и Hermes мощные, но это конструкторы: компанию под них собираете и поддерживаете сами, готовой модели данных вашего бизнеса и проверки базы на противоречия из коробки нет. Z-chief поставляется готовым продуктом под конкретную компанию, с онбордингом и поддержкой базы.
| Критерий | OpenClaw | Hermes | Z-chief |
|---|---|---|---|
| Знание компании по умолчанию | Нет, конструктор с нуля | Нет, конструктор с нуля | Да, изнутри |
| Модель памяти | Плоская, без бизнес-структуры | Процедурные скиллы по задачам | Бизнес-онтология: проекты, клиенты, команда |
| Проверка базы на противоречия | Нет | Нет | Да, фоновые агенты аудита |
| Генерация корпоративных документов | Нужно собирать самому | Нужно собирать самому | Из коробки, в стиле компании |
| Формат поставки | Собираете и поддерживаете сами | Собираете и поддерживаете сами | Готовый продукт, онбординг и поддержка |
| Нативные корпоративные интеграции | MCP серверы вручную | 15+ адаптеров каналов | Telegram и документы из коробки |
Разница не в функциях, а в том, является ли ИИ частью компании или умным инструментом снаружи.
Архитектура поставки
Четыре компонента внедрения
Клиент получает не абстрактный чат-бот, а рабочий контур: базу знаний, идентичность агента, интеграции и конвейер, который поддерживает базу актуальной.
База знаний Vault
Obsidian-репозиторий со стандартной структурой: проекты, клиенты, команда, встречи, решения. Версионирование через Git, данные на вашей инфраструктуре.
Системный контекст
Документ-идентичность агента: структура компании, правила, стиль документов. Заполняется при онбординге за 1-2 часа.
MCP-интеграции
Готовые MCP-серверы для Telegram (включая голосовой канал через Stenogram), таск-трекера, Google Drive, почты и календаря, рекламных кабинетов. Для CRM, ERP и внутренних систем клиента пишем свой MCP-сервер. Не зависят от LLM-платформы.
Конвейер актуальности
Фоновые агенты: синхронизация карточек с таск-трекером, скан переписок, ночной аудит консистентности базы, механические валидаторы для регламентов клиента.
Почему конвейер актуальности обязателен
База знаний без регулярной актуализации деградирует за 4-6 недель: статусы протухают, карточки расходятся с таск-трекером, между источниками появляются противоречия. Разовый онбординг без конвейера продаёт клиенту базу, которая устареет ко второму месяцу. Поэтому фоновые агенты синка и аудита входят в поставку обязательно. Регламенты клиента кодируются в механические валидаторы: правила, которые нельзя нарушить, в отличие от текстовых пожеланий промпту.
Безопасность
Закрытый контур: данные остаются у вас
Самый частый вопрос: «А данные куда уходят?» Никуда. Z-chief разворачивается на платформе Z-mind on-premise или в private cloud.
On-premise на Z-mind
Платформа работает в изолированной среде на вашей инфраструктуре или в private cloud
Ни один байт наружу
Корпоративные данные не уходят на серверы внешних провайдеров
152-ФЗ и GDPR
Для компаний с коммерческой тайной и NDA закрытый контур часто важнее остальной функциональности
Живой кейс
Z-union сам работает на Z-chief
Мы не продаём то, чем не пользуемся. Вся операционка компании идёт через Z-chief: от сводок по клиентам до обновления этого сайта.
Карточек проектов в базе
80
Человек команды
13
Подготовка КП
с 2-3 часов до 5-15 минут
Поиск контекста по клиенту
с 20 минут до 30 секунд
Демо-день, 2 июля 2026: один день работы системы
Аудит базы шестью агентами
Полный аудит базы знаний шестью параллельными агентами за один день
60+ расхождений найдено
Протухшие статусы, дубли, противоречия между источниками
16 карточек обновлено
Из таск-трекера и Telegram-переписок, всё по одной команде руководителя
FAQ
Частые вопросы
Никуда. База знаний разворачивается на вашей инфраструктуре или в private cloud, платформа Z-mind работает on-premise в изолированной среде. Корпоративные данные не уходят на серверы внешних провайдеров.
Универсальные ИИ начинают каждый запрос с чистого листа: они не знают вашу компанию, клиентов и историю. Z-chief хранит корпоративную память постоянно и интегрирован с рабочими инструментами команды.
База знаний и системный контекст переносятся без изменений, нужно переподключить только интеграции. Клиент владеет своими данными: репозиторий с версионированием через Git хранится на его инфраструктуре.
База знаний без регулярной актуализации деградирует за 4-6 недель: статусы протухают, появляются противоречия между источниками. Фоновые агенты синхронизируют карточки с таск-трекером, сканируют переписки и проводят аудит консистентности.
Если у вас 10+ клиентов, команда от 5 человек, и вы тратите время на сборку контекста перед каждым звонком или встречей, корпоративный ИИ становится операционным инструментом, а не экспериментом.
Покажем Z-chief на живой системе
Онбординг-встреча занимает 1,5 часа, запуск пилота: 3 дня. Проведём демо на реальном контуре Z-union, обсудим онбординг и подберём конфигурацию под вашу компанию.
Права использования предоставляются по лицензионному договору. Запросить условия