ИИ-ассистент по знаниям компании: 6 агентов на платформе Z-mind

Задача

Создать ИИ-ассистента, который знает компанию Z-union изнутри — услуги, продукты, кейсы, историю, правила работы — и способен вести диалог с входящим запросом на естественном языке. Цель: корректно направлять потенциального клиента или партнёра к нужному направлению.

Проблема: при большом количестве продуктов и услуг стандартный чат-бот с деревом кнопок не справляется с разнообразием запросов. Нужен живой диалог с пониманием контекста.

Решение

Мультиагентный ИИ-ассистент на платформе Z-mind с 6 специализированными LLM-агентами.

Архитектура — 6 агентов, каждый со своей областью знаний:

1. Агент услуг — консультирует по сервисам компании: заказная разработка, аудит, обучение, R&D
2. Агент информации о компании — общие сведения, история с 2019 года, партнёрства, Сколково
3. Агент продуктов — Z-brain, Z-med, Z-mind, Stenogram AI, Navigio, Z-avatar, Z-AGI
4. Агент кейсов — 60+ реализованных проектов с деталями по отраслям и технологиям
5. Агент правил — регламенты, условия работы, часто задаваемые вопросы
6. Системный агент — координирует запросы между агентами, определяет маршрутизацию

Технические особенности:

• Документы парсятся и индексируются в реальном времени
• При добавлении нового кейса в базу — ассистент знает о нём немедленно
• Контекст диалога: ассистент учитывает всю историю сессии
• В разработке: модуль Speech-to-Text для голосовых запросов

Результат

• Ассистент ведёт полноценный диалог на естественном языке
• Понимает контекст: «про тот проект с маркетплейсом» — без объяснений о каком продукте речь
• Направляет запрос к правильному продукту или услуге
• Масштабируемая архитектура: легко добавлять агентов и расширять знания

Доступен через Telegram-бот @zuceoai_bot. Кейс показывает возможности платформы Z-mind для корпоративных ИИ-ассистентов.

Подход применим к любой компании с разнородным портфелем продуктов или услуг. Платформа Z-mind позволяет создать корпоративного ИИ-ассистента, обученного на внутренней базе знаний любого объёма: продукты, регламенты, кейсы, прайс-листы. Обновление базы знаний: без привлечения разработчиков. Похожая архитектура легла в основу продукта Z-chief, корпоративного ИИ, который знает компанию изнутри и исполняет поручения руководителя.