ИИ-проверка номенклатур дел для Цифрового архива Челябинской области
Министерство цифрового развития Челябинской области и ОГБУ «ЧРЦНИТ»: пилот ИИ-ассистента, который проверяет номенклатуры дел по нормативным справочникам. OCR, классификация и проверка по 3000 оцифрованных страниц справочников, от 100 до 150 страниц в час на ограниченных мощностях. Решение показано на ПМЭФ 2026.
Задача
Задача звучит скучно: проверка номенклатур дел. На практике это сотни страниц юридических документов, которые архивисты Челябинской области сверяли вручную по бумажным справочникам и перечням типовых документов. Одна проверка занимала часы работы специалиста. Отдельное условие: данные госархива не должны покидать его периметр.
Решение
Для Цифрового архива Челябинской области мы построили ИИ-ассистента на платформе Z-mind. Заказчик: Министерство цифрового развития Челябинской области и ОГБУ «ЧРЦНИТ».
Как проходит проверка:
- Номенклатура загружается в систему вместе с параметрами: год и отрасль
- OCR переводит документ в текст, модель классифицирует его структуру
- Ассистент проверяет каждую строку по нормативным справочникам: 3000 страниц справочников оцифрованы и загружены в векторную базу, ИИ обращается к ней при каждой проверке
- Результат приходит построчно, со статусами, общими проверками по документу и пояснением к каждой найденной ошибке
- Итог выгружается в таблицу Excel
Интеграция с ГИС «Цифровой архив». Согласована схема из двух сервисов. Первый принимает номенклатуру с параметрами и возвращает результат проверки в формате JSON, второй принимает перечни типовых документов и обновляет справочную базу модели. Государственная система сама формирует номенклатуру, отправляет её на проверку и показывает результат пользователю.
Закрытый контур. Решение спроектировано для полностью локального развёртывания: языковая модель на 284 млрд параметров и модель эмбеддингов на 4 млрд параметров, без внешних API и облака. Вместо большой модели можно использовать локальную модель меньшего размера.
Результат
- Пилот открыт на платформе Z-mind 26 мая 2026 года, специалисты архива отрабатывают на нём свои номенклатуры
- Скорость проверки на ограниченных мощностях: от 100 до 150 страниц в час вместо ручной сверки по бумажным справочникам
- Демонстрация подготовлена для губернатора региона, решение показано на ПМЭФ 2026
Подход переносится на любую проверку документов по регламентам и справочникам: номенклатуры и описи в архивах, комплектность документов в госуслугах, соответствие договоров внутренним стандартам. Подробнее о платформе: Z-mind, о проектах под задачу: заказная разработка ИИ.
Похожие кейсы
ИИ-агенты
ИИ-ассистент консультантов Regroup: скорость закрытия позиции выросла на 25%
Regroup, executive search: консультант отправляет запись интервью в Telegram, ИИ-ассистент на платформе Z-mind готовит отчёт и после проверки сохраняет его в карточку кандидата. В сентябре 2026 года добавлен агент по проектам с отчётами по расписанию. Скорость закрытия целевой позиции выросла на 25%.
ИИ-агенты
ИИ-ассистент руководителей ПИК: решения по стенограммам встреч и звонков
ПИК: ИИ-ассистент на платформе Z-mind работает с базой расшифровок встреч и звонков компании и отвечает с учётом ролевого доступа. Руководители принимают решения по стенограммам, а не по пересказу. На этом контуре впервые развёрнут агент-архитектор, который собирает новых агентов из готовых блоков.
ИИ-агенты
Агент-архитектор Z-mind: новый ИИ-агент без программирования за один диалог
Сотрудник описывает задачу словами, агент-архитектор сам проектирует команду агентов, подбирает инструменты, прогоняет тест, исправляет инструкции по замечаниям агента-критика и отправляет агента на публикацию. На демонстрационном прогоне новая команда прошла проверку с оценкой критика 9 баллов при пороге 7.