Агент-архитектор Z-mind: новый ИИ-агент без программирования за один диалог

Задача

Обычно каждый новый ИИ-агент в компании это отдельный проект заказной разработки на месяцы: постановка задачи, программирование, тесты, выкладка. Мы хотели, чтобы сотрудник описывал задачу обычными словами, а агента собирала, проверяла и готовила к публикации сама платформа, под контролем администратора.

Решение

Агент-архитектор встроен в платформу Z-mind. Он работает в чате и показывает каждый вызов инструмента в реальном времени.

Как собирается новый агент:

1. Пользователь описывает задачу на естественном языке
2. Агент-архитектор предлагает план и уточняет детали
3. Подбирает инструменты из библиотеки платформы и формирует спецификацию: роль, модель, инструменты, режим работы команды
4. Валидирует спецификацию и после одного подтверждения пользователя сохраняет черновик
5. Запускает проверочный прогон на реальном запросе. Агент-критик оценивает ответ по 10-балльной шкале с порогом 7 и возвращает замечания
6. Архитектор сам правит инструкции и повторяет тест
7. Готового агента можно оставить для личной работы, открыть по ссылке или запросить публикацию для всей организации, которую подтверждает администратор

Режимы работы команды агентов: координация через агента-координатора, маршрутизация запроса к профильному агенту, параллельная работа над одной задачей, декомпозиция на подзадачи.

Управляемая автономия:

• Белый список инструментов для каждого агента с уровнем риска и правами
• Ключи доступа к сервисам пользователь вводит в отдельном окне, в контекст модели они не попадают
• У модели нет прямого исполнения кода, инструменты, запрещённые для роли, отключены
• Журнал аудита
• Инструменты подключаются по протоколу MCP и через API: 1С, Telegram, Google Drive, базы данных, информационные системы заказчика, веб-поиск
• Модель назначается каждому агенту отдельно: открытые модели на своём оборудовании или облачные там, где это разрешено политикой компании

Результат

На демонстрационном прогоне сотрудник попросил собрать команду «Исследователь с отчётом», которая ищет открытые источники и готовит отчёт. Агент-архитектор подобрал инструменты: веб-поиск, справочный поиск, чтение страниц, графики, генерацию PDF. Критик заметил, что PDF нужен не на каждый ответ, архитектор сам поправил инструкции, и повторный тест прошёл с оценкой 9 баллов при пороге 7. Следом новая команда по запросу сравнила население четырёх стран, сверила данные по нескольким источникам и выдала таблицу, график и PDF-отчёт прямо в диалоге.

• Участие человека: описание задачи и одно подтверждение
• Планирование, подбор инструментов, валидацию, два проверочных прогона, правку инструкций и запрос на публикацию агент выполнил сам, это не менее 7 вызовов инструментов
• Проверочный прогон занимает несколько минут

Впервые агент-архитектор развёрнут на контуре ИИ-ассистента руководителей ПИК. Как устроены агентные системы, мы рассказываем в статье ИИ-агенты для бизнеса, а под задачу компании запускаем их в формате внедрения ИИ.