Все кейсы
ИИ-агентыHR и образование30 сентября 2026 г.

ИИ-ассистент консультантов Regroup: скорость закрытия позиции выросла на 25%

Regroup, executive search: консультант отправляет запись интервью в Telegram, ИИ-ассистент на платформе Z-mind готовит отчёт и после проверки сохраняет его в карточку кандидата. В сентябре 2026 года добавлен агент по проектам с отчётами по расписанию. Скорость закрытия целевой позиции выросла на 25%.

ИИ-ассистент консультантов Regroup: скорость закрытия позиции выросла на 25%

Задача

Regroup работает в executive search: 40 консультантов ищут руководителей для компаний-клиентов и проводят интервью с кандидатами. После каждого интервью нужно расшифровать запись, написать отчёт по стандарту компании и занести его в карточку кандидата в информационной системе. Эта рутина забирает время, которое консультант мог бы потратить на поиск и переговоры. Руководителям Regroup, кроме того, нужна картина по проектам и активности команды без ручного сбора данных.

Решение

Мы внедрили для Regroup ИИ-ассистента на платформе Z-mind. Консультанты работают с ним прямо в Telegram.

Как устроена работа с интервью:

  1. Консультант отправляет в чат аудиозапись или документ интервью
  2. Ассистент расшифровывает запись и собирает структурированный отчёт по шаблону компании
  3. Находит кандидата в информационной системе по имени среди прикреплённых к проекту, по телефону или почте
  4. Консультант проверяет отчёт, и ассистент сохраняет его в карточку кандидата

Поиск по имени идёт по лонглисту проекта, поэтому ассистент не путает кандидата с однофамильцем из других проектов. Доступ к ассистенту синхронизирован со списком сотрудников в базе Regroup: заказчик сам добавляет и убирает людей, и доступ появляется или пропадает автоматически.

Агент по проектам. В сентябре 2026 года к ассистенту добавился агент со свободным набором инструментов. Он работает с логами ассистента и файлами проектов, отвечает на вопросы по проектам и активности консультантов, готовит отчёты по запросу и по расписанию, например каждый понедельник, и сохраняет их файлами, в том числе по фирменному шаблону. Голосовые сообщения и входящие файлы агент переводит в текст через Stenogram, для ресёрча у него есть веб-поиск. Агент развёрнут отдельно от рабочей информационной системы и работает с копией данных, поэтому не меняет рабочие записи компании.

Результат

  • Ассистент в промышленной эксплуатации: консультант получает готовый отчёт по интервью вместо ручной расшифровки и переноса в систему
  • Скорость закрытия целевой позиции выросла на 25%. В executive search это прямой рост выручки
  • В сентябре 2026 года заказчику сдан агент по проектам с отчётами по расписанию

Схема подходит любой компании, где специалисты много разговаривают с клиентами или кандидатами и обязаны фиксировать итоги в учётной системе: консалтингу, рекрутингу, продажам сложных услуг. Пилот такого решения на готовой платформе занимает от двух до четырёх недель после получения доступов. Подробнее о подходе: внедрение ИИ в компании.

Похожие кейсы

ИИ-агенты

ИИ-проверка номенклатур дел для Цифрового архива Челябинской области

Министерство цифрового развития Челябинской области и ОГБУ «ЧРЦНИТ»: пилот ИИ-ассистента, который проверяет номенклатуры дел по нормативным справочникам. OCR, классификация и проверка по 3000 оцифрованных страниц справочников, от 100 до 150 страниц в час на ограниченных мощностях. Решение показано на ПМЭФ 2026.

ИИ-агенты

ИИ-ассистент руководителей ПИК: решения по стенограммам встреч и звонков

ПИК: ИИ-ассистент на платформе Z-mind работает с базой расшифровок встреч и звонков компании и отвечает с учётом ролевого доступа. Руководители принимают решения по стенограммам, а не по пересказу. На этом контуре впервые развёрнут агент-архитектор, который собирает новых агентов из готовых блоков.

ИИ-агенты

Агент-архитектор Z-mind: новый ИИ-агент без программирования за один диалог

Сотрудник описывает задачу словами, агент-архитектор сам проектирует команду агентов, подбирает инструменты, прогоняет тест, исправляет инструкции по замечаниям агента-критика и отправляет агента на публикацию. На демонстрационном прогоне новая команда прошла проверку с оценкой критика 9 баллов при пороге 7.