Аудит и разработка блокчейн-платформы Velas ZU
Технический аудит Velas и исследование ИИ в блокчейне: сравнение платформ, анализ 40 проектов и проектирование аналитического модуля для оценки узлов и рекомендаций по конфигурации сети.
Задача
Velas требовалось определить, как использовать искусственный интеллект в блокчейн-платформе и какие технологии подходят для ее развития. Работа включала технический аудит, исследование блокчейн-фреймворков и проектирование подхода к анализу сети.
Исследование технологий
В материалах исследования 2020 года команда сравнила варианты базовой платформы, механизмы консенсуса и готовность компонентов экосистемы. Отдельно проанализировали 40 проектов на пересечении ИИ и блокчейна, распределяя сценарии по слоям и компонентам системы.
По результатам обзора выделили 46 сценариев применения, из которых 13 признали наиболее актуальными для дальнейшего рассмотрения. Эти числа характеризуют объем и приоритизацию исследования, а не количество реализованных функций платформы.
Предложенная архитектура
Для аналитического модуля VELASCORE предложили использовать данные внутри и вне блокчейна, описание узлов и состояния сети на каждой эпохе. Графовые статистики, включая PageRank и динамику сети, должны формировать признаки для многофакторной оценки узлов и обнаружения аномального поведения.
Далее скоринговую модель предложено связать с экспертной математической моделью токеномики и рекомендательной системой. Целевой выход включает оценку репутации узла, рекомендации по параметрам сети и список аномальных узлов для дальнейшего рассмотрения.
Результат
Исследование сформировало рекомендации по архитектуре и роли ИИ. Один из ключевых выводов состоит в необходимости ограничить влияние модели на критические процессы: динамическое изменение консенсуса затрагивает экономические стимулы участников и создает дополнительную неопределенность. На начальном этапе рекомендовано использовать ИИ для анализа и оптимизации конфигурации сети.
Заказчик получил исследовательскую основу для выбора технологий и планирования разработки. Такой опыт полезен распределенным системам, которым нужно проверить обоснованность ИИ-архитектуры в рамках технического аудита.
Похожие кейсы
R&D
Разработка и дизайн мобильного приложения
Обновление существующих мобильных приложений по предоставленным макетам: изменение дизайна и функций, проверка стабильности, подготовка метаданных и выпуск новых версий.
R&D
Информационно-консультационные услуги в формате семинара по теме: «Искусственный интеллект для руководителей»
Семинар для руководителей о роли ИИ в бизнес-процессах и управлении. Фокус обучения состоит в понимании сценариев применения технологии и выборе задач для дальнейшей проработки.
R&D
Отчет эффективных ИИ-решений в отрасли обрабатывающей промышленности
Отраслевое исследование ИИ в обрабатывающей промышленности: систематизация кейсов по бизнес-процессам, данным, эффектам, зрелости и условиям повторного внедрения.