Сервис по контролю подрядчиков и оборудования
Сервис хранит историю буровых подрядчиков и данные оборудования в распределённом реестре. Прослеживаемые изменения документов помогают проверять закупаемые услуги и сведения о технике.
Задача
При выборе бурового подрядчика заказчику нужна проверяемая история его работы. В проекте описаны три связанные проблемы: непрозрачные сведения о подрядчике, путаница или подмена документов о технических характеристиках и недостаточная детализация учёта наработки бурильных труб.
Когда наработка распределяется сразу на комплект порядка 1000 труб, становится сложно оценить состояние отдельной единицы. Ошибочные сведения об оборудовании также мешают проверке качества закупаемой услуги и могут приводить к отказам во время работ.
Решение
Для хранения информации предложена база данных на основе распределённого реестра. Её задача состоит в том, чтобы изменения истории нельзя было внести незаметно. Сервис связывает проверку подрядчика с документами и паспортными сведениями оборудования. Объектом контроля становится история записей.
Предусмотрены разные формы использования: отдельная платформа для тендеров на буровые работы, паспорт данных оборудования или интеграция с существующим решением заказчика. Общим остаётся принцип прослеживаемости: сведения сохраняют историю, которую можно использовать при выборе исполнителя и контроле его оборудования.
Практический результат
Решение описывает цифровой контур проверки подрядных услуг и оборудования. Он помогает сделать историю доступной для контроля и ограничить незаметную подмену записей. Сам реестр не подтверждает истинность первоначально внесённых сведений: для этого нужны процедуры проверки документов и оборудования.
Такой подход подходит для закупок, где важны происхождение документов и история эксплуатации техники; архитектуру можно определить в рамках заказной разработки.
Похожие кейсы
Анализ данных
Контроль состава шлака на металлургическом заводе: реакция на отклонение за минуту
Z-brain сопоставляет телеметрию с историей выплавок и даёт оператору рекомендацию при отклонении состава шлака. В показанном эпизоде от срабатывания до устранения прошло меньше минуты.
Анализ данных
Модель предсказания поломки оборудования
Предиктивная модель для экструдера полимеров Сибура обнаруживает признаки засора по данным датчиков. В описании проекта зафиксирована доля предугаданных неполадок около 80%.
Анализ данных
Построение цифровой модели фабрики
Цифровая модель фабрики связывает производственные данные, процессы и оборудование. Прогноз выхода годной продукции помогает искать узкие места и поддерживает решения специалистов.