Задача
Разработка модели по прогнозированию вероятности просрочки клиентами банка выплат по кредитам, поскольку на текущий момент в большинстве банков кредитные риски (невозможность клиентом выполнения обязательств по кредиту) компаний анализируются ежемесячно вручную (что помимо временных простоев провоцирует ошибки человеческого фактора), причем выборочно для некоторой части компаний из всего списка
Решение
Прогноз модели основан на аналитике данных о компаниях (общая информация, транзакции, заключенные договора и др.) и направлен на помощь специалистам по мониторингу для более эффективного нахождение компаний с повышенным кредитным риском и быстрого оповещения собственников и менеджмента компаний о возможном риске с целью его минимизации
Достигнутые эффекты
Сокращение ошибок, убытков и необоснованных трат из-за раннего обнаружение компаний (клиентов), наиболее близких к риску выхода в просрочку по кредиту еще до самого факта наступления просрочки
Направление
FinTech