Система автоматизированного доступа и видеоаналитики на базе лицевой и голосовой биометрии
Сценарий биометрического доступа объединяет лицевую и голосовую идентификацию с журналом событий. Проверка личности связана с управлением проходом и последующей видеоаналитикой.
Задача
Для автоматизации доступа требуется связать проверку личности с решением о проходе. Проект рассматривает лицевую и голосовую биометрию как признаки идентификации человека, дополняющие привычный процесс управления доступом.
Сценарий работы
Лицевая идентификация использует изображение с камеры. Голосовой компонент сопоставляет голос с эталонным образцом. Совместное использование этих признаков позволяет построить сценарий с дополнительным подтверждением личности.
Поверх идентификации работает модуль управления доступом. События прохода фиксируются в журнале для последующей проверки и анализа. Биометрический результат становится частью процесса доступа, а видеонаблюдение и история событий дополняют его данными о происходящем на объекте.
Результат
Описан контур, объединяющий биометрическую идентификацию, управление проходом и учёт событий. Требования к сочетанию факторов и проверке личности определяются для конкретного объекта. Устойчивость к попыткам обхода оценивается отдельно от самого наличия двух биометрических признаков.
Такой сценарий можно проработать для системы доступа через заказную разработку.
Похожие кейсы
Машинное зрение
Разбор технических чертежей: 3,2 секунды на чертёж и точность 97%
Система извлекает параметры из PDF-чертежа, подсвечивает найденные значения и отдаёт их в CSV. В опубликованном примере: 3,2 секунды на чертёж и 97% точности извлечения.
Машинное зрение
Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте
Пилот цифрового аудита на энергетическом объекте связывает камеры с проверкой транспорта, грузов и строительных работ. Выявлены четыре несанкционированных вывоза; материалы используются для отчёта службы безопасности.
Машинное зрение
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
Система размечает однотипные документы, распознаёт их тип и заполняет электронную форму. В результатах разработки отдельно оценены поиск текста, OCR, классификация и распознавание содержимого.