Разбор технических чертежей: 3,2 секунды на чертёж и точность 97%

Задача

Чтобы перенести чертёж в учётную систему, инженеру нужно прочитать основную надпись, найти материал, стандарт, размеры и допуски, затем оформить сведения в таблицу. При разборе архива эту последовательность приходится повторять для каждой детали. В партнёрском промышленном проекте Z-brain мы автоматизировали извлечение параметров, сохранив проверку на исходном изображении.

От PDF к структурированным данным

Система принимает PDF-чертёж. Компьютерное зрение определяет ключевые области: основную надпись, размерные линии и поля допусков. Модель распознаёт значения и нормализует параметры детали, включая тип, код, материал, ГОСТ и диаметры.

Найденные значения подсвечиваются на самом чертеже. Инженер видит, откуда извлечена информация, и может сопоставить вывод с документом. Такая проверка особенно важна до переноса данных в другие системы.

Результат выгружается в CSV для последующей передачи в ERP. Каждый чертёж обрабатывается независимо, поэтому документы можно подавать партиями. В публичной демонстрации показаны чертежи детали «Палец» из стали 40 по ГОСТ 1050-74 и втулки.

Результат проекта

Опубликованные показатели этого внедрения: 3,2 секунды на чертёж и 97% точности извлечения. На демонстрации инженер получает распознанные параметры вместе с подсветкой, что позволяет сразу перейти к проверке результата.

Практический результат: инженерный документ превращается в проверяемый набор параметров, который можно использовать при ведении архива, планировании производства и закупке материалов. Подсветка сохраняет связь между таблицей и исходным чертежом.

Тему обсуждаем в подкасте «Хочу Интеллект». Подобные задачи входят в Z-brain и заказную разработку ИИ.