Разбор технических чертежей: 3,2 секунды на чертёж и точность 97%
Партнёрский промышленный кейс на базе Z-brain: компьютерное зрение находит на PDF-чертеже основную надпись, размеры и допуски, модель извлекает параметры детали и отдаёт их в CSV и ERP. Разбор одного чертежа занимает 3,2 секунды, точность извлечения 97%.
Задача
Чтобы занести чертёж в систему, инженер вручную читает основную надпись, выписывает материал и ГОСТ, снимает размеры и допуски и набивает всё в таблицу. На одну деталь уходят минуты, на архив из тысяч чертежей человеко-месяцы. При ручном вводе появляются ошибки.
Решение
В партнёрском проекте на базе Z-brain мы сделали разбор техдокументации автоматическим: система принимает PDF-чертёж и через секунды возвращает структурированные данные.
Как это работает:
- Компьютерное зрение находит на чертеже ключевые зоны: основную надпись, размерные линии, поля допусков
- Модель распознаёт и нормализует параметры: тип детали, код, материал, ГОСТ, диаметры, число измерений
- Извлечённые значения подсвечиваются прямо на чертеже: инженер видит, что и откуда взято, и быстро проверяет результат
- Структурированный вывод уходит в CSV и дальше в ERP
- Каждый чертёж обрабатывается независимо, поэтому архив можно разбирать партиями
В демонстрации система разобрала чертежи детали «Палец» из стали 40 по ГОСТ 1050-74 и втулки.
Результат
- 3,2 секунды на чертёж против минут ручного разбора
- Точность извлечения 97%, меньше ошибок ручного ввода
- Бумажный и PDF-архив превращается в единую структурированную базу
- Данные сразу готовы для ERP, PLM, планирования производства и закупки материалов
Тему ИИ в машиностроении мы подробно разобрали в выпуске подкаста АЛРИИ «Хочу Интеллект». Подробнее о решениях для производства: Z-brain и заказная разработка ИИ.
Похожие кейсы
Машинное зрение
Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте
Юнипро: контроль ввоза/вывоза транспорта и строительных работ на энергетическом объекте: машинное зрение, Large Vision Model и LLM. В пилоте выявлено 4 несанкционированных вывоза материалов, предотвращённый ущерб превысил стоимость проекта.
Машинное зрение
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель распознаванию, основанну...
Машинное зрение
Разработка онлайн примерочной чехлов для диванов
Еврочехол: AR-примерочная на сайте. Покупатель загружает фото своего дивана и видит, как на нём будет смотреться выбранный чехол. Снижение возвратов на 15%, рост конверсии.