Разработка онлайн примерочной чехлов для диванов
Еврочехол: AR-примерочная на сайте — покупатель загружает фото своего дивана и видит, как на нём будет смотреться выбранный чехол. Снижение возвратов на 15%, рост конверсии.
Задача
Еврочехол — интернет-магазин чехлов для диванов. Главный барьер к покупке — покупатель не уверен, как именно чехол будет смотреться на его конкретном диване. Форма диванов очень разнообразна, текстура накладывается по-разному. Это приводит к высокому числу возвратов и отказов от покупки на этапе принятия решения.
Нужно дать покупателю возможность «примерить» чехол прямо на его диван до заказа.
Решение
Разработана система онлайн-примерочной на базе компьютерного зрения: пример разработки ИИ на заказ под конкретную задачу ритейлера.
Технологический процесс:
-
Загрузка фото: покупатель фотографирует свой диван смартфоном или загружает готовое фото
-
Детекция дивана: нейросеть находит диван на фото, сегментирует его форму — определяет контуры, подлокотники, спинку, пространственное расположение
-
Анализ глубины и освещения: алгоритм анализирует тени, световые блики, перспективу изображения для реалистичного наложения
-
Наложение текстуры: чехол из каталога накладывается на диван с учётом трёхмерной геометрии: складки ткани повторяют форму дивана, освещение соответствует фотографии
-
Интеграция на сайт: результат отображается прямо на странице товара — покупатель переключает чехлы и видит каждый на своём диване
Технический стек:
- Нейросеть сегментации мебели (обучена на специализированном датасете диванов)
- Алгоритм texture mapping с depth estimation и shadow rendering
- Серверный инференс, оптимизированный под быстрый отклик на мобильных устройствах
- Виджет для встраивания в любую CMS интернет-магазина
Результат
- Увеличение уверенности покупателя в правильности выбора
- Снижение возвратов товаров и ошибок при выборе на 15%
- Рост конверсии у покупателей, воспользовавшихся примерочной
Технология применима шире мебельных чехлов: покрывала, ковры, обои, текстиль для интерьера, напольные покрытия. Любой товар, где покупателю важно увидеть текстуру на конкретном предмете интерьера до заказа. Интеграция на сайт — готовый виджет без доработки интернет-магазина.
Онлайн-примерочная снижает когнитивную нагрузку покупателя: вместо воображаемой картинки — конкретное фото. Это ключевой фактор принятия решения при покупке товаров для интерьера онлайн.
Похожие кейсы
Машинное зрение
Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте
Юнипро: контроль ввоза/вывоза транспорта и строительных работ на энергетическом объекте — машинное зрение, Large Vision Model и LLM. В пилоте выявлены хищения, сумма которых превысила стоимость проекта.
Машинное зрение
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель распознаванию, основанну...
Машинное зрение
Система автоматизированного доступа и видеоаналитики покупателей
Для крупной российской сети магазинов: ИИ-система на базе компьютерного зрения анализирует эмоциональные реакции покупателей на товар в реальной торговой точке — гендер, эмоции на трёх этапах контакта с продуктом.