Демонстрационный пример блокировки целевого объекта на видеопотоке

Задача

В ряде сценариев из видеопотока нужно убирать или скрывать определённые объекты: например, при публикации записей с камер требуется маскировать лица, номера, конфиденциальные элементы или конкретные предметы. Делать это вручную, кадр за кадром, нереально для потокового видео. Нужна была технология, которая распознаёт целевой объект и автоматически блокирует его на протяжении всей записи.

Решение

Мы подготовили демонстрационный пример, показывающий, как система находит заданный объект в видеопотоке и закрывает либо маскирует его в реальном времени. Пользователь указывает, что именно нужно скрыть, после чего алгоритм отслеживает этот объект от кадра к кадру и применяет к нему блокировку: затемнение, размытие или перекрытие маской. Объект остаётся скрытым даже при движении в кадре, смене ракурса и частичном перекрытии другими предметами.

Технологии

В основе лежат модели детекции и трекинга объектов из видео. Детектор находит целевой объект, трекер сопровождает его между кадрами, обеспечивая непрерывную блокировку без мерцаний и потерь. Модуль маскирования накладывает выбранный тип перекрытия с привязкой к границам объекта. Обработка рассчитана на потоковый режим.

Результат

Демонстрация показала, что объект можно надёжно скрывать в видео полностью автоматически. Это закрывает запросы на анонимизацию данных, защиту конфиденциальной информации и контроль над тем, что попадает в кадр при публикации. Технология применима к задачам приватности, выполнения требований по защите персональных данных и подготовке видеоматериалов к распространению без ручного монтажа.