Анализ диагнозов врачей и маммографии
1. Разработка рекомендательной системы, которая выдает диагноз на основе данных, заполняемых о каждом пациенте 2. Программный анализ маммографии

Задача
Разработать два взаимодополняющих инструмента для поддержки работы врачей-рентгенологов:
- Рекомендательная система для формирования диагностических заключений на основе клинических данных
- Автоматический анализ маммографических снимков лучевой диагностики
Цель: сократить время на анализ исследований и стандартизировать описания.
Решение
Компонент 1 — Рекомендательная система диагнозов:
- Врач вводит признаки исследования в структурированную форму (формализованное описание пациента)
- Система анализирует введённые данные и предлагает варианты заключений на основе накопленной базы прецедентов
- Рекомендательный, не заменяющий инструмент: врач верифицирует и подписывает итоговое заключение
Компонент 2 — Автоматический анализ медицинских снимков:
- Системы автономного анализа снимков лучевой диагностики (маммография, флюорография, КТ)
- Алгоритмы компьютерного зрения выявляют потенциально патологические области
- Формируют предварительный вариант заключения с указанием находок и их характеристик
- Интегрированы с DICOM-вьюером платформы Z-med: полный набор инструментов для работы со снимками и разметки данных
DICOM-платформа Z-med включает:
- Полнофункциональный DICOM viewer для диагностической работы
- Инструменты для разметки медицинских данных и обучения моделей
- Бэкенд для хранения и обработки лучевых исследований
- Нейросетевые модули диагностики под разные модальности
Результат
- Сокращение времени на анализ исследования и формирование формализованного описания
- Стандартизация: единый формат протоколов независимо от врача
Официальное признание:
- Государственная регистрация системы поддержки принятия врачебных решений в Роспатенте
- Z-med добавлена в базу цифровой трансформации Смартека АСИ
- Z-union получил номинацию «ИИ в медицине» от Центра технологий ИИ Нейролаб
Z-med — медицинская платформа Z-union для обработки и анализа медицинских данных. Охватывает: DICOM-анализ снимков КТ, маммографии, флюорографии, МРТ. Доступна как веб-приложение для любого медицинского учреждения. Данные пациентов обрабатываются в соответствии с требованиями ФЗ-152 «О персональных данных».
Z-med поддерживает врача, а не заменяет его. Финальное решение всегда остаётся за специалистом. Платформа зарегистрирована в Роспатенте, соответствует требованиям российского законодательства в области медицинских информационных систем.
Похожие кейсы
Машинное зрение
Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте
Юнипро: контроль ввоза/вывоза транспорта и строительных работ на энергетическом объекте — машинное зрение, Large Vision Model и LLM. В пилоте выявлены хищения, сумма которых превысила стоимость проекта.
Машинное зрение
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель распознаванию, основанну...
Машинное зрение
Разработка онлайн примерочной чехлов для диванов
Еврочехол: AR-примерочная на сайте — покупатель загружает фото своего дивана и видит, как на нём будет смотреться выбранный чехол. Снижение возвратов на 15%, рост конверсии.