Smart Tasting - системы распознавания эмоций online и в записи
Исходя из бизнес-задач, определять эмоции покупателя на каждом этапе работы для повышения KPI на различных этапах воронки

Задача
Производителям продуктов и напитков нужна была объективная оценка реакции людей на вкус во время дегустаций. Анкеты и устные отзывы субъективны: участник сглаживает мнение, забывает первую реакцию, отвечает социально желательно. Настоящая эмоция возникает в первые секунды после пробы и не отражается в опроснике. Требовалась система, которая фиксирует мимическую реакцию участника по видео и переводит её в измеримые эмоции, причём как в реальном времени на самой дегустации, так и при анализе записей.
Решение
Мы разработали систему Smart Tasting для распознавания эмоций на дегустациях по видео. Камера фиксирует лицо участника в момент пробы, система распознаёт мимические реакции и классифицирует их по эмоциям и интенсивности. Работают два режима: онлайн, когда реакции считываются прямо во время дегустации и видны организатору в реальном времени, и анализ записей, когда обрабатываются ранее снятые сессии. Результаты сводятся в отчёт по каждому продукту и участнику: какая проба вызвала позитивную реакцию, какая отторжение, в какую секунду. Это даёт производителю объективную картину поверх анкет.
Технологии
Основа: модели распознавания эмоций по мимике, обученные в лаборатории Z-union на видеопотоке. Детекция и трекинг лица обеспечивают устойчивую работу при движении участника. Классификатор переводит выражения в шкалу эмоций с привязкой ко времени кадра. Инференс работает в реальном времени для онлайн-режима и в пакетной обработке для записей, что позволяет анализировать большие наборы сессий.
Результат
Производитель получил объективный инструмент оценки продуктов, который дополняет субъективные анкеты замером реальной мимической реакции. Эмоция фиксируется в момент пробы, до того как участник её осознанно сгладит. Два режима закрывают и живые дегустации, и анализ архивов. Решение даёт измеримые данные для выбора рецептур и сравнения продуктов между собой.
Похожие кейсы
Машинное зрение
Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте
Юнипро: контроль ввоза/вывоза транспорта и строительных работ на энергетическом объекте — машинное зрение, Large Vision Model и LLM. В пилоте выявлены хищения, сумма которых превысила стоимость проекта.
Машинное зрение
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель распознаванию, основанну...
Машинное зрение
Разработка онлайн примерочной чехлов для диванов
Еврочехол: AR-примерочная на сайте — покупатель загружает фото своего дивана и видит, как на нём будет смотреться выбранный чехол. Снижение возвратов на 15%, рост конверсии.