Z-union опубликовали статью в Frontiers in Medicine: ИИ-фреймворк для скрининга 15 патологий сетчатки
Z-union в Frontiers in Medicine (Q1): нейросеть для ИИ-диагностики 15 патологий сетчатки и глазного дна. CAFormer B36, ROC AUC 0.9524-0.9971, датасет 20 351 снимков, валидация на клинических данных.
Вышла наша научная статья в журнале Frontiers in Medicine (Q1). Тема: мультипатологическая оценка риска по изображениям глазного дна.
Полное название: "Artificial intelligence framework for multi-pathology risk assessment from retinal fundus images: deep learning approach to 15-disease screening"
DOI: 10.3389/fmed.2026.1778404
Ключевые результаты
- ROC AUC 0.9524-0.9971 по всем 15 классам патологий
- F1-score 0.8968-0.9649
- Клиническая валидация: 68 случаев, 64.7% accuracy
- Датасет: 20 351 снимок (12 000 публичных + 8 351 проприетарных)
- Архитектура: CAFormer B36
Авторы
Robert Vasilev, Andrey Savchenko, Pavel Blinov, Tadej Svetina, Stepan Kudin, Nikolay Romanenko, Yuliya Sarana, Gleb Khizhnyak, Andrey Demchinsky, Taisia Shcheglova
Аффилиации: Z-union AI Technologies Consortium (первая), МФТИ, Sber AI Lab, ВШЭ, Сколтех, АСПЕКТУМ / ELVIS Neuroimplants.
Модель для скрининга патологий сетчатки построена на той же платформе медицинского ИИ, что и другие решения Z-med.
Похожие статьи
10 сентября 2026 г.
Z-union в юбилейной книге «40 лет ЭКО в России» и новое свидетельство на ИИ для эмбриологов
3 августа 2026 г.
ИИ в здравоохранении: курс с экспертами Минздрава, Росздравнадзора и ФМБА России теперь на Stepik
12 августа 2024 г.