Что такое Z-union и чем занимается компания?

Z-union: концерн ИИ технологий. Системное внедрение искусственного интеллекта в корпорации: заказная разработка ИИ-решений, технический аудит, корпоративное обучение, R&D. 150+ внедрённых ИИ-решений с 2019 года. Резидент Сколково.

Как заказать разработку ИИ-решения в Z-union?

Оставьте заявку на сайте или напишите в Telegram. Начинаем с discovery-сессии: разбираем задачу, оцениваем данные, предлагаем архитектуру. Первый MVP: от 4 недель. Работаем по Agile с промежуточными демо каждые 2 недели.

В каких отраслях Z-union внедряет ИИ?

Медицина, промышленность, банки, ритейл, логистика, строительство, образование, HR. Ключевые направления: компьютерное зрение, NLP, генеративный ИИ, ИИ-агенты, предиктивная аналитика, медицинский ИИ.

Сколько стоит внедрение ИИ?

Стоимость зависит от задачи. Консультация: от 45 000 руб./час. Технический аудит: от 5 000 руб./час. Корпоративное обучение: от 50 000 руб. MVP под ключ рассчитывается после брифа. Конкретная оценка: после бесплатной discovery-сессии.

Есть ли у Z-union собственные продукты?

Да: Z-chief (цифровой исполнительный директор), Z-brain (корпоративные ИИ-ассистенты и мультиагентные системы), Z-med (медицинский ИИ: МРТ, маммография, ЭКО), Z-mind (платформа ИИ-инференса), Stenogram AI (транскрибация встреч), Navigio (AR-навигация). Зарегистрированы в Роспатенте.

ИИ в здравоохранении: курс с экспертами Минздрава, Росздравнадзора и ФМБА России теперь на Stepik

Курс «Практическое применение ИИ в здравоохранении» мы читали живьём вместе с АЛРИИ (Ассоциация лабораторий по развитию искусственного интеллекта) семь онлайн-лекций подряд, в апреле и мае 2026 года. На каждой сессии собиралось больше 100 участников: врачи, организаторы здравоохранения, разработчики медицинских систем из региональных минздравов и медицинских центров по всей стране. Теперь курс полностью собран на Stepik и доступен в любое время, без привязки к расписанию вебинаров.

Кто ведёт курс

Программу собрала АЛРИИ вместе с экспертами Минздрава, Росздравнадзора и ФМБА России. Приветственное слово к курсу дала Вероника Скворцова, руководитель ФМБА России. В экспертном составе, кроме нашей команды: Александр Гусев (ФГБУ «ЦНИИОИЗ» Минздрава России), Антон Матвиенко (ФГБУ «ВНИИИМТ» Росздравнадзора), Юрий Васильев (главный внештатный специалист по лучевой и инструментальной диагностике Департамента здравоохранения Москвы), Виталий Глебов (директор по развитию ФГБУ ФНКЦИБ ФМБА России), Андрей Демчинский (врач-офтальмолог, «Нейроимпланты Элвис»). Один из семи блоков веду я, Роберт Васильев, как вице-президент АЛРИИ и основатель Концерна ИИ технологий Z-union.

Семь блоков программы

Курс построен как последовательный практический маршрут, без теории ради теории.

Введение и перспективы ИИ в здравоохранении. Где искусственный интеллект в медицине уже работает и куда движется отрасль.

Данные и ЦОДы. Как устроена инфраструктура для медицинских данных, что нужно организации для хранения и обработки.

Требования Росздравнадзора к медизделиям с ИИ. Регуляторный путь для медицинского ПО с искусственным интеллектом, от разработки до регистрации.

Научные разработки и подготовка кадров. Что происходит в исследовательских центрах и как готовят специалистов для работы с ИИ в медицине.

Международное сотрудничество и правовое регулирование. Как выглядит регулирование ИИ в здравоохранении за пределами России и что из этого применимо здесь.

ИИ как второе мнение для врача. Практические кейсы, где алгоритм подсказывает, а не заменяет: решение остаётся за врачом.

ИИ как второе мнение для административно-управленческого персонала. Тот же принцип на уровне управления медицинской организацией: аналитика, а не автопилот.

Упор на отечественные решения без привязки к зарубежным вендорам: это снимает вопросы и по безопасности данных, и по устойчивости внедрения на годы вперёд.

Для кого этот курс

Три аудитории: врачи, которые хотят понимать, что ИИ реально может и не может в клинической практике; организаторы здравоохранения, которые принимают решения о внедрении; разработчики медицинских информационных систем, которым нужно разговаривать с регулятором на одном языке.

Если организации нужно обучение ИИ в медицине для целой команды, а не поштучно, у нас есть отдельный формат корпоративного обучения ИИ. Наш опыт в медицинском ИИ шире одного курса, смотрите, что мы делаем в Z-med для диагностики по медицинским снимкам.