Все кейсы
NLPФинансы1 января 2024 г.

AI-ассистент контактного центра

Подключение и настройка поискового AI-ассистента для улучшения эффективности работы операторов контактного центра.

AI-ассистент контактного центра

Задача

Контакт-центр обрабатывает тысячи звонков в день. Операторы работают по скриптам, но менеджер не знает, соблюдают ли они их в каждом разговоре и есть ли ключевые события в диалоге: договорился ли клиент о встрече, готов ли взять кредит, записался ли к врачу. Анализировать каждый звонок вручную невозможно при таких объёмах.

Задача: автоматически определять наличие целевых событий в записи телефонного разговора и измерять конверсию в разрезе каналов привлечения.

Решение

Мы разработали систему автоматической разметки диалогов контактного центра по целевым событиям. Система принимает запись звонка (или текст транскрипта), анализирует реплики и определяет, произошли ли заданные события.

Как работает:

  1. Диалог операторов с клиентами загружается с разбиением по репликам
  2. Система оценивает вероятность наличия каждого целевого события в диалоге
  3. Результаты интегрируются в BI-платформу и CRM заказчика

Клиенты по трём отраслям и метрики:

Автодилер: событие, точность

  • Плохая оптимизация контактного центра: 74%
  • Клиент готов рассмотреть программу Trade-in: 80%
  • Договорились о встрече у автодилера: 76%
  • Клиент хочет взять автокредит: 79%
  • Клиент хочет купить автомобиль: 73%
  • Клиент хочет записаться в сервисный центр: 93%

Недвижимость:

  • Договорились о дополнительном звонке: 76%
  • Договорились о встрече: 80%
  • Хочет взять ипотеку: 79%
  • Хочет купить квартиру: 83%

Медицина:

  • Клиент записался к врачу: 92%

Технологии

PoS Tagging, NER, N-grammer, Text Preprocessing, Feature Generation. Интеграция в BI облачной платформы заказчика.

Результат

  • Автоматизация заполнения CRM: +40% больше клиентов, на 20% точнее
  • Снижение трудозатрат на измерение конверсии в каналах привлечения: -60%
  • Выявление паттернов лучших операторов для стандартизации скриптов

Решение разворачивается под любую отрасль с контакт-центром: банки, автодилеры, медицинские центры, агентства недвижимости. Система обучается на исторических записях звонков заказчика и настраивается под его целевые события без дополнительной разметки с нуля.