AI Documents - Платформа kosynka

Задача

Организация ежедневно обрабатывает большие объёмы документов: договоры, счета, акты, заявки, входящую корреспонденцию. Поток разнородный, форматы отличаются, часть приходит сканами и фотографиями. Сотрудники вручную считывают данные, заносят их в системы, сверяют реквизиты. Это медленно, дорого и даёт ошибки. Нужна платформа, которая автоматически разбирает документы, извлекает нужные поля и отдаёт структурированные данные дальше по процессу.

Решение

Мы разработали платформу обработки документов Kosynka на базе AI. Система принимает документ в любом виде, распознаёт текст, определяет тип документа, извлекает ключевые сущности: контрагентов, суммы, даты, номера, реквизиты. Извлечённые данные проверяются на полноту и непротиворечивость, спорные места помечаются для оператора. Платформа учится на корпоративных шаблонах и подстраивается под форматы конкретного клиента, поэтому точность растёт по мере работы.

Технологии

Конвейер из OCR для распознавания изображений и сканов, генеративных моделей для понимания смысла и извлечения сущностей, классификаторов для типизации документов. RAG-слой подтягивает справочники контрагентов и корпоративные правила в контекст разбора. Мультиагентная архитектура: агент извлечения, агент валидации, агент маршрутизации результата в учётные системы. Инференс развёрнут на платформе Z-mind с возможностью работы в закрытом контуре клиента.

Результат

Ручной ввод данных из документов сократился в разы, операторы перешли от перепечатывания к проверке исключений. Скорость обработки входящего потока выросла, ошибки распознавания реквизитов снизились за счёт автоматической валидации. Платформа интегрируется с учётными и ERP-системами, отдавая готовые структурированные записи. Решение разворачивается во внутреннем контуре, что критично для документов с чувствительными данными.