Интерфейс предиктивной разметки фото ЛЭП

Задача

Мониторинг линий электропередачи опирается на фотофиксацию инфраструктуры: опор, проводов, изоляторов, арматуры. Перед обучением моделей машинного зрения тысячи снимков нужно разметить вручную, что медленно, дорого и утомляет разметчиков, снижая качество аннотаций к концу смены. Заказчику требовался инструмент, который ускорит разметку фотографий объектов ЛЭП и снимет с человека рутинную часть работы, сохранив контроль качества за специалистом.

Решение

Мы разработали интерфейс предиктивной разметки фотографий ЛЭП. Система не заменяет разметчика, а помогает ему: на каждом снимке она заранее проставляет предсказанную разметку объектов инфраструктуры, а человеку остаётся проверить и поправить, а не размечать с нуля. Такой режим AI-assisted аннотации резко сокращает объём ручной работы, оставляя итоговое решение за специалистом и не жертвуя точностью датасета.

Технологии

В основе интерфейса лежит модель предварительной разметки, которая распознаёт элементы инфраструктуры ЛЭП на фото и предлагает аннотации. Предсказания подаются в интерфейс как редактируемые объекты: разметчик подтверждает, корректирует или удаляет их. Цикл устроен так, что подтверждённые аннотации возвращаются в обучение, повышая качество предразметки от партии к партии.

Результат

Предиктивная предразметка снижает объём ручного труда аннотатора: вместо разметки каждого объекта с нуля специалист работает в режиме проверки и правки. Это ускоряет подготовку обучающих выборок для моделей мониторинга ЛЭП и удешевляет масштабирование разметки на большие массивы фотографий. Контроль качества остаётся за человеком, а интерфейс берёт на себя механическую часть процесса.