Конвертация видео в мультик (Стилизация)
Нейросетевая стилизация преобразует исходное видео в художественный видеоряд. Среди вариантов: цифровое искусство, цветной авангард, портретная стилистика и акварель.
Задача
Для медийного и развлекательного содержания требовался способ преобразовать обычное видео в художественный видеоряд. Проект посвящён стилизации исходного материала под цифровое искусство, авангард и акварель.
Такой сценарий использует уже снятый сюжет как основу визуального преобразования. Задача состоит в изменении художественной манеры изображения, а не в создании всей сцены с нуля.
Решение
В обработке применяются нейронные сети, GAN и перенос стиля. Разные стилистические варианты позволяют менять внешний вид видеоматериала. В перечне примеров указаны Digital Art, Colored Avant-garde и Portrait.
Для разработки использовались TensorFlow, PyTorch и CUDA. Алгоритмическая обработка формирует стилизованный видеоконтент на основе исходной записи и выбранного визуального направления.
Результат
Получен сценарий нейросетевого преобразования видео в художественный материал. Он даёт возможность использовать одну исходную запись для разных визуальных интерпретаций: от портретной обработки до более выраженной художественной стилизации.
Такой подход подходит для медийных приложений и визуальных кампаний; обработку под конкретную стилистику можно подготовить через заказную разработку.
Похожие кейсы
Генеративный ИИ
AR-моделирование пространства
AR-платформа показывает городские объекты через мобильное устройство: будущие здания, реконструкции, туристические точки и исторические сюжеты становятся частью реального окружения.
Генеративный ИИ
Представление проектов строительства
Мобильный каталог 3D-проектов домов: строитель показывает объект без физического стенда, а клиент может рассмотреть будущий дом и его расположение на участке до начала работ.
Генеративный ИИ
Анимирование фото и видео контента
Анимация неподвижного изображения лица с использованием данных, полученных на телефоне. Генеративные модели превращают исходный портрет в движущийся медийный контент.