Реклама, встроенная в видеопоток
Мы можем распознать каждый объект в видеопотоке, и это дает нам возможность интегрировать любой медиа-контент в формате постобработки

Задача
Рекламодателям и владельцам видеоконтента нужен способ монетизировать видео без раздражающих пользователя вставок. Классические преролл-ролики и баннеры прерывают просмотр и снижают вовлечённость. Возникла идея встраивать рекламу прямо в кадр, заменяя уже присутствующие в видео бренды на актуальные для конкретной аудитории или рекламной кампании. Сложность в том, что делать это нужно автоматически, точно и без видимых артефактов.
Решение
Мы разработали систему, которая находит логотипы брендов прямо в видеопотоке и заменяет их на другие. Алгоритм детектирует область с логотипом в каждом кадре, отслеживает её при движении камеры и объекта, после чего бесшовно подставляет нужный бренд. Это открывает возможность нативной рекламы: один и тот же ролик может показывать разным аудиториям разные бренды, а старый контент дообновляется под новых рекламодателей без пересъёмки.
Технологии
Ядро решения, нейросетевые модели детекции и сегментации объектов в видео. Они находят логотип, выделяют его границы и сопровождают объект между кадрами для устойчивости картинки. Поверх работает модуль замены, который вставляет новый бренд с учётом перспективы, освещения и движения, чтобы подмена выглядела естественно. Обработка построена под работу с видеопотоком.
Результат
Заказчик получил инструмент нативной встроенной рекламы, который не ломает пользовательский опыт. Реклама становится частью кадра, а не помехой. Появилась возможность гибко перепродавать рекламные места в существующем видеоконтенте и таргетировать бренды под разные сегменты аудитории. Это новый канал монетизации видео с более высоким уровнем удержания зрителя по сравнению с прерывающими форматами.
Похожие кейсы
Машинное зрение
Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте
Юнипро: контроль ввоза/вывоза транспорта и строительных работ на энергетическом объекте — машинное зрение, Large Vision Model и LLM. В пилоте выявлены хищения, сумма которых превысила стоимость проекта.
Машинное зрение
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель распознаванию, основанну...
Машинное зрение
Разработка онлайн примерочной чехлов для диванов
Еврочехол: AR-примерочная на сайте — покупатель загружает фото своего дивана и видит, как на нём будет смотреться выбранный чехол. Снижение возвратов на 15%, рост конверсии.