Все кейсы
Машинное зрениеРитейл1 января 2024 г.

Система автоматизированного доступа и видеоаналитики покупателей

Для крупной российской сети магазинов: ИИ-система на базе компьютерного зрения анализирует эмоциональные реакции покупателей на товар в реальной торговой точке — гендер, эмоции на трёх этапах контакта с продуктом.

Система автоматизированного доступа и видеоаналитики покупателей

Задача

Одна из крупнейших продуктовых розничных сетей России. Задача: исследовать эмоциональные реакции покупателей на продукт в условиях реальной торговой точки. Традиционные методы — опросы и интервью — дороги, субъективны и не отражают спонтанные реакции. Нужна объективная автоматизированная система сбора данных о поведении покупателей.

Решение

Система компьютерного зрения для анализа эмоциональной лояльности покупателей.

Что анализирует система:

1. Демографический анализ:

  • Определение гендерной принадлежности посетителей с высокой точностью
  • Формирование гипотез о корреляции демографических характеристик и продуктовых предпочтений

2. Анализ эмоциональных реакций на трёх этапах:

  • При визуальном контакте с товаром (первое впечатление)
  • При тактильном контакте (взял в руки, рассмотрел)
  • При вкусовых и послевкусовых эмоциях (для продуктов питания)

3. Сравнительный анализ:

  • Сопоставление реакций между тестовыми группами
  • Сравнение между продуктами или упаковками
  • Динамика эмоций в течение времени контакта с товаром

Процесс работы:

  1. Администратор задаёт параметры исследования: какие данные собирать, период, тип расчёта
  2. Система собирает данные через камеры в точках контакта покупателей с товаром
  3. Сортирует данные, записывает в базу, проводит расчёты
  4. Отчёт автоматически формируется в панели администрирования

Результат

  • Объективная оценка эмоционального восприятия товара без участия интервьюера
  • Возможность предсказывать будущее поведение и предпочтения покупателей
  • Формирование метрики «Эмоционального Капитала» для каждого продукта
  • Понимание потребностей и формирование персонализированных маркетинговых стратегий

Система заменяет дорогостоящие очные фокус-группы автоматизированным сбором данных в естественной обстановке. Применима в ритейле, фудтехе, тестировании новых продуктов перед выходом на рынок.

Система применима в: продуктовом ритейле (тестирование новых SKU), FMCG (упаковочный дизайн), ресторанном бизнесе (новые позиции меню), фармацевтике (оформление витрин аптек). Автоматизированный сбор эмоциональных реакций заменяет дорогостоящие фокус-группы при сохранении экологичной валидности — реакции фиксируются в естественной обстановке.

Автоматизированный сбор эмоциональных реакций заменяет дорогостоящие фокус-группы: нет модератора, нет влияния интервьюера, нет смещения ответов в сторону социально желаемого поведения. Данные собираются в естественной обстановке.

Похожие кейсы

Машинное зрение

Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте

Юнипро: контроль ввоза/вывоза транспорта и строительных работ на энергетическом объекте — машинное зрение, Large Vision Model и LLM. В пилоте выявлены хищения, сумма которых превысила стоимость проекта.

Машинное зрение

Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа

На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель распознаванию, основанну...

Машинное зрение

Разработка онлайн примерочной чехлов для диванов

Еврочехол: AR-примерочная на сайте — покупатель загружает фото своего дивана и видит, как на нём будет смотреться выбранный чехол. Снижение возвратов на 15%, рост конверсии.