Система автоматизированного доступа и видеоаналитики покупателей
Для крупной российской сети магазинов: ИИ-система на базе компьютерного зрения анализирует эмоциональные реакции покупателей на товар в реальной торговой точке — гендер, эмоции на трёх этапах контакта с продуктом.

Задача
Одна из крупнейших продуктовых розничных сетей России. Задача: исследовать эмоциональные реакции покупателей на продукт в условиях реальной торговой точки. Традиционные методы — опросы и интервью — дороги, субъективны и не отражают спонтанные реакции. Нужна объективная автоматизированная система сбора данных о поведении покупателей.
Решение
Система компьютерного зрения для анализа эмоциональной лояльности покупателей.
Что анализирует система:
1. Демографический анализ:
- Определение гендерной принадлежности посетителей с высокой точностью
- Формирование гипотез о корреляции демографических характеристик и продуктовых предпочтений
2. Анализ эмоциональных реакций на трёх этапах:
- При визуальном контакте с товаром (первое впечатление)
- При тактильном контакте (взял в руки, рассмотрел)
- При вкусовых и послевкусовых эмоциях (для продуктов питания)
3. Сравнительный анализ:
- Сопоставление реакций между тестовыми группами
- Сравнение между продуктами или упаковками
- Динамика эмоций в течение времени контакта с товаром
Процесс работы:
- Администратор задаёт параметры исследования: какие данные собирать, период, тип расчёта
- Система собирает данные через камеры в точках контакта покупателей с товаром
- Сортирует данные, записывает в базу, проводит расчёты
- Отчёт автоматически формируется в панели администрирования
Результат
- Объективная оценка эмоционального восприятия товара без участия интервьюера
- Возможность предсказывать будущее поведение и предпочтения покупателей
- Формирование метрики «Эмоционального Капитала» для каждого продукта
- Понимание потребностей и формирование персонализированных маркетинговых стратегий
Система заменяет дорогостоящие очные фокус-группы автоматизированным сбором данных в естественной обстановке. Применима в ритейле, фудтехе, тестировании новых продуктов перед выходом на рынок.
Система применима в: продуктовом ритейле (тестирование новых SKU), FMCG (упаковочный дизайн), ресторанном бизнесе (новые позиции меню), фармацевтике (оформление витрин аптек). Автоматизированный сбор эмоциональных реакций заменяет дорогостоящие фокус-группы при сохранении экологичной валидности — реакции фиксируются в естественной обстановке.
Автоматизированный сбор эмоциональных реакций заменяет дорогостоящие фокус-группы: нет модератора, нет влияния интервьюера, нет смещения ответов в сторону социально желаемого поведения. Данные собираются в естественной обстановке.
Похожие кейсы
Машинное зрение
Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте
Юнипро: контроль ввоза/вывоза транспорта и строительных работ на энергетическом объекте — машинное зрение, Large Vision Model и LLM. В пилоте выявлены хищения, сумма которых превысила стоимость проекта.
Машинное зрение
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
На вход системе подается набор однообразных документов. Необходимо построить систему, которая сможет заполнять электронную версию этих документов с высокой точностью. Требуется построить как средство разметки, так и модель распознаванию, основанну...
Машинное зрение
Разработка онлайн примерочной чехлов для диванов
Еврочехол: AR-примерочная на сайте — покупатель загружает фото своего дивана и видит, как на нём будет смотреться выбранный чехол. Снижение возвратов на 15%, рост конверсии.