Все кейсы
Машинное зрениеРитейл1 января 2024 г.

Система автоматизированного доступа и видеоаналитики покупателей

Видеоаналитика для исследования покупателей: камеры собирают данные о реакции на продукт, система рассчитывает показатели и показывает отчёт администратору. Анализ строится по заданным условиям исследования.

Система автоматизированного доступа и видеоаналитики покупателей

Задача

Крупной розничной сети нужен был инструмент для исследования того, как покупатели воспринимают продукт. Важно собрать реакции по единой схеме и сравнить результаты между товарами. Мы разработали систему видеоаналитики, которая связывает наблюдение, расчёт и отчёт для исследователя.

Исследование с заданными параметрами

Администратор задаёт, какие данные собирать, период наблюдения и задачу расчёта. Камеры фиксируют взаимодействие покупателей с продуктом. Система сортирует данные, записывает их в базу и рассчитывает показатели по выбранным условиям.

В опубликованном сценарии реакции рассматриваются на трёх этапах: визуальное знакомство, контакт с продуктом и дегустация. Это позволяет сравнивать разные моменты знакомства с товаром в рамках одного исследования. Модели также оценивают демографические характеристики респондентов для проверки исследовательских гипотез.

От данных к сравнению

Результат выводится в панель администрирования. Исследователь получает сводку, по которой можно сопоставить продукты и реакции участников. Сбор и расчёт связаны в последовательный процесс, а условия исследования задаются заранее.

Оценка реакции по изображению является модельной интерпретацией наблюдения. Её используют вместе с контекстом исследования и другими методами обратной связи, чтобы обсуждать особенности восприятия продукта.

Результат

Создан инструмент сбора данных, расчёта и выдачи отчёта для сравнительного анализа продуктов. В первичном сценарии показана возможность сопоставлять реакцию на вкус разных продуктов и строить гипотезы о различиях между группами респондентов.

Подход полезен при подготовке исследований в торговых точках и на дегустациях: заказная разработка ИИ.

Похожие кейсы

Машинное зрение

Разбор технических чертежей: 3,2 секунды на чертёж и точность 97%

Система извлекает параметры из PDF-чертежа, подсвечивает найденные значения и отдаёт их в CSV. В опубликованном примере: 3,2 секунды на чертёж и 97% точности извлечения.

Машинное зрение

Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте

Пилот цифрового аудита на энергетическом объекте связывает камеры с проверкой транспорта, грузов и строительных работ. Выявлены четыре несанкционированных вывоза; материалы используются для отчёта службы безопасности.

Машинное зрение

Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа

Система размечает однотипные документы, распознаёт их тип и заполняет электронную форму. В результатах разработки отдельно оценены поиск текста, OCR, классификация и распознавание содержимого.