Все кейсы
Машинное зрениеМедиа1 января 2024 г.

Тачпад панели любого размера

Интерактивная поверхность для витрин, выставок и туристических площадок. Технология инфракрасного излучения и веб-контент позволяют использовать поверхность как сенсорную панель.

Тачпад панели любого размера

Задача

На туристической площадке, в торговом пространстве или на выставке посетителю нужен повод взаимодействовать с экспозицией. Проект посвящён превращению поверхности в интерактивную панель, через которую можно управлять цифровым содержанием.

Цель состояла в привлечении внимания и вовлечении офлайн-аудитории. Формат панели позволяет перенести взаимодействие с мобильного экрана на поверхность, встроенную в пространство площадки.

Решение

Для организации сенсорной поверхности применяются технологии инфракрасного излучения. Веб-технологии используются для представления интерактивного содержания. Решение связывает физическую область взаимодействия с цифровым интерфейсом.

Размер и конфигурация определяются конкретной инсталляцией. Важен сам принцип: поверхность становится точкой взаимодействия с содержанием, которое показывают посетителю.

Результат

Описана технология интерактивной панели как дополнительного канала привлечения посетителей и клиентов.

Такую панель можно включить в экспозицию, стенд или клиентскую зону через разработку интерактивных решений.

Похожие кейсы

Машинное зрение

Разбор технических чертежей: 3,2 секунды на чертёж и точность 97%

Система извлекает параметры из PDF-чертежа, подсвечивает найденные значения и отдаёт их в CSV. В опубликованном примере: 3,2 секунды на чертёж и 97% точности извлечения.

Машинное зрение

Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте

Пилот цифрового аудита на энергетическом объекте связывает камеры с проверкой транспорта, грузов и строительных работ. Выявлены четыре несанкционированных вывоза; материалы используются для отчёта службы безопасности.

Машинное зрение

Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа

Система размечает однотипные документы, распознаёт их тип и заполняет электронную форму. В результатах разработки отдельно оценены поиск текста, OCR, классификация и распознавание содержимого.