Видеоаналитика и платформа цифрового аудита
Видеоаналитика для цифрового аудита объектов: сравнение хода работ, учёт техники и грузов, фиксация отклонений от регламентов. События связываются с кадрами и временем наблюдения.
Задача
Цифровой аудит объекта должен связывать наблюдения с проверяемыми данными. Проект посвящён контролю регламентов, мониторингу территории и анализу хода строительных работ по материалам видеонаблюдения.
Возможности платформы
Сравнение снимков, сделанных в разные моменты, помогает выявлять изменения на объекте и оценивать ход работ. Обнаружение и подсчёт людей, оборудования и других предметов дополняются наблюдением за их перемещениями.
Для транспортного контроля предусмотрены распознавание номера и модели машины, фиксация въезда и выезда по времени. Отдельный сценарий связан с содержимым кузова: сопоставлением груза при въезде и выезде.
Проверка регламентов привязывает наблюдение к конкретному условию. Среди примеров: наличие весов в зоне погрузки и время остановки в зоне досмотра. Событие фиксируется с кадром и временной отметкой.
Результат
Платформа объединяет наблюдение за изменениями, транспортом и выполнением регламентов. Специалист получает материал для проверки: что произошло, где и в какой момент. Такой формат помогает сопоставлять события и динамику объекта при подготовке аудита.
Подход применим к строительным и производственным площадкам; задачи контроля рассматриваются в рамках цифрового аудита.
Похожие кейсы
Машинное зрение
Разбор технических чертежей: 3,2 секунды на чертёж и точность 97%
Система извлекает параметры из PDF-чертежа, подсвечивает найденные значения и отдаёт их в CSV. В опубликованном примере: 3,2 секунды на чертёж и 97% точности извлечения.
Машинное зрение
Машинное зрение + LLM на промышленном объекте: выявлены хищения в пилоте
Пилот цифрового аудита на энергетическом объекте связывает камеры с проверкой транспорта, грузов и строительных работ. Выявлены четыре несанкционированных вывоза; материалы используются для отчёта службы безопасности.
Машинное зрение
Разработка модели по распознаванию и выделению контентной части документа
Система размечает однотипные документы, распознаёт их тип и заполняет электронную форму. В результатах разработки отдельно оценены поиск текста, OCR, классификация и распознавание содержимого.