Z-med IVF AI: искусственный интеллект для повышения эффективности ЭКО

Задача

В программе ЭКО врач работает с анамнезом пары, клиническими показателями и данными эмбриологического этапа. Совместно с НМИЦ им. В. И. Кулакова мы развиваем продуктовый сценарий, который связывает эти данные с прогнозом исхода и понятным объяснением результата.

От данных пары к прогнозу

Первый интерфейс принимает формализованные сведения, подготовленные врачом-репродуктологом. Модель оценивает вероятность клинической беременности. В зависимости от версии и исследования использовалось от 20 до 50 значимых признаков: единый фиксированный набор «50+» не описывает все модели проекта.

Добавлены история обследований и интерпретация: сервис показывает факторы риска и справочные рекомендации по дальнейшему обследованию. Веб-интерфейс доступен с мобильных устройств. В агентном сценарии интервьюер собирает сведения, парсер переводит ответы в признаки, советник выдаёт прогноз с объяснением вклада факторов.

Исследовательская основа

Архив НМИЦ охватывает период с 2011 по 2024 год и нормализован в единый набор. В исследовательском эксперименте использованы 12 661 наблюдение за период с 2012 по 2024 год и 20 значимых признаков. Модель калибрует вероятности, чтобы числовой прогноз был полезен при интерпретации.

Параллельное исследование посвящено липидному профилю среды культивирования эмбриона на пятый день. Для этой отдельной задачи опубликованы точность около 79% и F1 около 0,81 в журнале «Акушерство и Гинекология». Эти показатели относятся к анализу среды, а не ко всему пациентскому сервису.

Результат

Создан и развёрнут веб-сценарий прогноза по данным пары, подготовлены объяснения результатов и опубликованы исследования. Апробация и проверка исходных данных продолжаются вместе с медицинскими специалистами. Прогноз помогает обсуждать индивидуальную ситуацию; дальнейшую тактику определяет врач.

Решение представлено среди практик АНО «Цифровая экономика». Продуктовый сценарий входит в Z-med и доступен через медицинскую платформу.