Z-med Mammo AI: автоматическое описание маммографии по DICOM-снимкам

Задача

Описание маммографии требует связать снимки, находки и формализованный протокол. В проекте Mammo AI мы разработали поддержку этого процесса: анализ исследования и подготовку текста, который рентгенолог проверяет перед окончательным заключением.

DICOM-исследование и просмотр

Модуль работает с маммограммами в формате DICOM внутри Z-med. Пайплайн получает изображения и передаёт их на анализ. В рабочем сценарии рассматриваются краниокаудальная и медиолатеральная косая проекции, результаты доступны вместе с исследованием в DICOM-просмотрщике.

Модель выделяет области для дальнейшей оценки. Это связывает предложенные находки с исходным снимком: специалист может просмотреть изображение и сопоставить результат анализа с тем, что видит сам.

Классификация и протокол

Разработаны модель классификации по BI-RADS и модель оценки качества укладки по PGMI. Они решают разные задачи: описание находок и проверку качества выполнения исследования. Результаты используются в формировании структурированного проекта заключения.

Врач получает черновик, проверяет его и при необходимости вносит правки. Автоматическая подготовка описания встроена в последовательность профессиональной работы с исследованием, где окончательный протокол формирует специалист.

Результат

Созданы модели анализа, DICOM-пайплайн и выдача отчёта на медицинской платформе. Отдельно прорабатывается подключение к потоку исследований для испытаний с МосМед: получение исследования и отправка результата должны работать как связанный процесс. Этот этап интеграции дополняет разработку моделей.

Подход полезен клиникам и референсным центрам, которые связывают просмотр изображений и подготовку протоколов. Модуль представлен на платформе Z-med.