Разработка чат-ботов
Разработка умного чат-бота для оперативного решения вопроса клиента Покрытие широкого спектра запросов пользователя, перенаправление его на целевые разделы для решения вопроса

Задача
Контакт-центр банка перегружен однотипными вопросами: баланс, статус операции, условия продукта, типовые заявки. Каждый такой запрос отнимает время оператора, хотя ответ на него стандартный. Клиент при этом ждёт в очереди даже по простому вопросу. Банку нужен инструмент, который берёт на себя типовые обращения и разгружает живых операторов для сложных случаев.
Решение
Мы разрабатываем чат-боты для обработки запросов контакт-центра банка. Бот принимает обращение клиента, понимает суть вопроса и отвечает по типовым сценариям обслуживания, а сложные случаи передаёт оператору. Это снимает с контакт-центра поток рутинных запросов и даёт клиенту мгновенный ответ там, где раньше нужно было ждать соединения с человеком.
Технологии
Чат-боты с обработкой естественного языка для понимания запросов клиентов и ответов по банковским сценариям. Логика маршрутизации сложных обращений на оператора. Пайплайн интеграции с каналами обслуживания банка и обновления сценариев по мере появления новых типов запросов.
Результат
Чат-боты берут на себя типовые обращения в контакт-центр банка и отвечают на них мгновенно, без очереди. Операторы освобождаются для сложных и нестандартных случаев, где нужен человек. Снижается нагрузка на контакт-центр и время ожидания клиента по простым вопросам. Решение встраивается в каналы обслуживания банка, сценарии расширяются по мере накопления данных о типичных запросах.
Похожие кейсы
NLP
Arkeda
Данные в бумажных документах получить сложно и медленно Бумаги требуют много ручного труда и человеческих ресурсов Оцифрованные документы содержат много ошибок Неструктурированные данные приводят к сбоям в принятии решений Многие отрасли тонут в б...
NLP
AI Documents - Платформа kosynka
Договоры компании предусматривают разнообразные условия. При этом существенная часть условий автоматизированно не учитываются и не контролируются
NLP
Модель автоматической классификации текстов обращений клиентов
Автоматизировать процесс классификации входного потока текстовой информации по тематическим разделам