Arkeda

Задача

В бумажных архивах нужные сведения сложно получить быстро. Даже после оцифровки остаются ошибки и неструктурированные данные, которые приходится вручную искать и сопоставлять. Arkeda посвящён переходу от такого архива к данным, с которыми можно работать в аналитическом процессе.

Цель состояла в объединении трёх операций: извлечения информации, удобного поиска и подготовки представления данных для принятия решений. Одна оцифровка без последующих инструментов не решала бы всю задачу.

Решение

Первый блок обрабатывает архивные документы с помощью алгоритмов машинного обучения для текста и изображений. Результат этой обработки становится основой для дальнейшего структурирования содержания.

Второй блок позволяет искать, фильтровать и объединять данные из документов. Для пользователя предусмотрен интерфейс работы с извлечёнными сведениями. Он связывает отдельные записи с задачей поиска и сопоставления информации, вместо необходимости каждый раз разбирать исходные документы вручную.

Третий блок предназначен для сборки аналитических отчётов. В нём предусмотрены настраиваемые снимки данных и рекомендательные инструменты. Таким образом, обработка архива продолжается в форме, пригодной для анализа.

Результат

Описан контур автоматической обработки документов, изображений и видеоданных для структурирования содержания и извлечения его смысла. Пользователь получает инструменты перехода от исходного материала к поиску и аналитическому представлению. Аналитическое представление связывает извлечённые сведения с подготовкой отчётов и рассмотрением рекомендаций.

Подход применим к архивам, где нужно объединять сведения из разных документов; его можно реализовать через заказную разработку систем обработки данных.