Статья Z-union в научном журнале «Акушерства и Гинекология

Вот основные результаты:

• 🧬Мы разработали модель на основе комплекса моделей на базе машинного&глубокого обучения, которая позволяет предсказывать результат ВРТ (репродуктивных технологий) по липидному профилю среды культивирования эмбриона на 5-й день после оплодотворения.
• 🧬Точность модели составляет ~ 79 % (F1-score ≈ 0,81). И мы продолжаем ее уверенно улучшать!
• 🧬Среди факторов, которые вносят наибольший вклад в прогноз — триацилглицерины (один из классов липидов).
• 🧬Работа демонстрирует, что неинвазивный подход (анализ среды культивирования + машинное обучение) может стать инструментом для оценки качества эмбриона и выбора наиболее перспективного на этапе ВРТ. Зачем все это и кто этим будет пользоваться?

Потенциал применять такие методы для улучшения протоколов ВРТ, повышения шансов на успешную беременность и снижения неопределённости в процессе выбора эмбриона.

Возможность дальнейших исследований: расширение выборок, уточнение влияния сопутствующих факторов, в том числе при разных состояниях здоровья.

Ну и конечно, это подтверждение нашей экспертизы в области ИИ и биотехнологий, одного из наших главных направлений работы!