ИИ-провизор для сети аптек: подбор лекарств на естественном языке
Пилотный проект для аптечной сети Ригла: ИИ-ассистент-провизор на платформе Z-mind — работник аптеки описывает запрос покупателя обычными словами, система находит нужный препарат с учётом противопоказаний и аналогов.

Задача
Аптечная сеть Ригла — один из крупнейших аптечных ритейлеров России. Покупатель приходит с жалобой или описанием симптома на естественном языке — «болит голова и температура», «нужен аналог препарата X подешевле», «что-то от давления без седативного эффекта». Провизор должен найти подходящий препарат среди тысяч позиций ассортимента, учесть противопоказания и наличие.
При высокой нагрузке — подбор занимает время, зависит от опыта конкретного сотрудника, возможны ошибки.
Решение
ИИ-провизор — ассистент для подбора лекарств на естественном языке на платформе Z-mind.
Как работает:
- Покупатель или провизор вводит запрос в свободной форме
- Система выполняет семантический поиск (RAG) по ассортименту конкретной аптечной сети
- LLM формирует ответ с учётом имеющихся препаратов и их характеристик
- Предлагает 2–3 релевантных варианта с кратким обоснованием
Мультимодальная база знаний включает:
- Актуальный ассортимент аптеки в реальном времени
- Инструкции по применению препаратов
- Данные о лекарственных взаимодействиях и противопоказаниях
- Аналоги по действующему веществу
Технология: RAG (Retrieval-Augmented Generation) — поиск по смыслу, не по точному совпадению ключевых слов.
Результат
- Сокращение времени подбора препарата
- Снижение зависимости качества обслуживания от опыта конкретного сотрудника
- Стандартизация консультации в аптеке
Решение масштабируется на сайт аптечной сети: покупатель подбирает препарат онлайн до визита в аптеку. Платформа Z-mind позволяет быстро адаптировать ассистента под ассортимент любой аптеки без программирования.
Направление Z-mind охватывает корпоративных и отраслевых ИИ-ассистентов для любых организаций с большой базой знаний.
Направление Z-mind охватывает корпоративные и отраслевые ИИ-ассистенты для организаций с большими базами знаний. Помимо аптек, аналогичное решение применяется: для юридических компаний (поиск по прецедентам), для медицинских учреждений (клинические протоколы), для производств (технические регламенты).
ИИ-провизор помогает сети аптек конкурировать качеством консультации, а не только ценой. Покупатель, получивший точный совет, возвращается. Стандартизация консультации снижает репутационные риски при ошибках неопытных сотрудников.
Похожие кейсы
ИИ-агенты
ИИ-ассистент по знаниям компании: 6 агентов на платформе Z-mind
ИИ-ассистент обучен на корпоративных знаниях Z-union: продукты, кейсы, услуги. Система из 6 специализированных агентов ведёт диалог на естественном языке и направляет запрос к нужному направлению.
ИИ-агенты
ИИ-поиск по нормативным актам корпорации: RAG + Large Vision Model
Крупная корпорация: поиск по нормативным актам на естественном языке. RAG с семантическим поиском и Large Vision Model находит ответы в тексте, таблицах и изображениях документов.
ИИ-агенты
ИИ-ассистент руководителя: вопросы к таск-трекеру на естественном языке
RAG + ИИ-агенты: руководитель задаёт вопросы по задачам и проектам обычными словами — система даёт ответы без SQL и аналитиков. Показано на стратегической сессии промышленного предприятия.