ИИ-ассистент руководителя: вопросы к таск-трекеру на естественном языке

Задача

Руководитель ежедневно держит в голове десятки задач команды, разбросанных по таск-трекеру. Чтобы получить срез по статусу проектов, нагрузке сотрудников или просроченным задачам, нужно строить фильтры, открывать доски, сводить данные руками. Это отнимает время и требует знания интерфейса трекера. Задача: дать руководителю интерфейс на естественном языке, чтобы спрашивать про задачи словами и сразу получать ответ.

Решение

Мы создали ИИ-ассистента руководителя, который понимает вопросы на естественном языке и отвечает по данным таск-трекера. Руководитель спрашивает «что в работе у команды на этой неделе», «какие задачи просрочены по проекту», «чем занят конкретный сотрудник», и ассистент сам формирует запрос к трекеру, достаёт данные и формулирует понятный ответ. Можно не только спрашивать, но и действовать: создать задачу, сменить статус, назначить исполнителя через диалог.

Технологии

Большая языковая модель как интерфейс, которая переводит запрос на естественном языке в вызовы API таск-трекера (Plane, Jira). Мультиагентная схема: агент разбирает намерение, агент строит запрос к трекеру, агент формулирует ответ. RAG по структуре проектов и сущностям трекера для точного понимания контекста. Инференс на платформе Z-mind, интеграция через API трекера.

Результат

Руководитель получает срезы по проектам и команде в разговоре, без построения фильтров и переключения досок. Время на сбор статуса сократилось до одного вопроса. Возможность создавать и обновлять задачи голосом или текстом убирает лишние клики. Ассистент работает поверх существующего трекера, не требуя миграции, и расширяется на новые типы запросов без переписывания логики. Похожую роль цифрового заместителя руководителя в компании играет продукт Z-chief.