Z-chief в Z-union: как компания работает на ИИ-агентах

Задача

Контекст по проекту Z-union распределён между заметками, переписками, документами и таск-трекером. Для подготовки предложения или отчёта нужно понять, какое решение принято, какие работы сделаны и какие сведения устарели. Мы проверили идею корпоративного ИИ на собственной компании: агент должен работать с её знаниями и доступными инструментами.

Из чего состоит корпоративный контур

В основе Z-chief лежит связанная база знаний: проекты, клиенты, продукты, команда, встречи и решения. Через интеграции агент обращается к Telegram, Drive, таск-трекеру и репозиториям. Инструкции и правила компании задают порядок работы с источниками и документами.

Голосовой вход проходит через Stenogram. Дальше поручение обрабатывается как текст: найти сведения, сравнить документы, подготовить материал или внести согласованную правку. Для КП используется фирменный шаблон и опыт прошлых проектов; для отчётности сопоставляются рабочие материалы, протоколы и сведения о разработке.

Самостоятельная часть процесса зависит от подключённых инструментов и установленных правил. Рабочая система Z-union стала практической основой продукта; упаковка для других компаний является отдельной задачей.

Проверенный пример работы

2 июля 2026 года шесть параллельных агентов провели аудит базы знаний. Они нашли более 60 расхождений, включая устаревшие статусы, дубли и противоречия между источниками. По результатам обновлены 16 карточек проектов с опорой на таск-трекер и переписки.

В тот же день система участвовала в обновлении сайта и разобрала 3165 сообщений руководителя для извлечения повторяющихся правил. Результат этого рабочего дня показывает связь между аудитом источников и обновлением знаний компании. Опыт показал, что база требует регулярной проверки актуальности.

Подход описан в статье Т-Бизнес секретов и связан с кейсом ассистента на шести агентах. Такая архитектура полезна компаниям, где решения требуют общего контекста из нескольких рабочих систем.