Z-chief в Z-union: как компания работает на ИИ-агентах

Задача

В Z-union одновременно идут десятки проектов, переписок и переговоров. Контекст по клиенту приходилось собирать вручную из Drive, Telegram, почты и заметок, протоколы встреч писали люди, отчёты и КП готовились с нуля. Мы решили сначала перевести на агентов собственную компанию и только потом предлагать такую систему клиентам.

Решение

Корпоративный мозг Z-chief держит базу знаний компании: проекты, клиентов, команду, встречи и решения, связанные в граф. С ним работают в Telegram, в том числе голосом: голосовые сообщения распознаёт собственный движок Stenogram.

Что агенты делают каждый день:

• Протоколы встреч сами попадают в базу знаний, агент напоминает, кому и что нужно сделать
• Отчёты по ГОСТ собираются из протоколов совещаний, рабочих чатов и анализа репозитория кода проекта
• КП готовятся по фирменному шаблону и глубоко в контексте задачи: под рукой база прошлых кейсов и протокол диалога с клиентом
• Фоновые агенты поддерживают базу в актуальном состоянии: синхронизируют карточки с таск-трекером, сканируют переписки, ночью проверяют базу на противоречия

Результат

Демо-день 2 июля 2026 года, один день работы системы по командам руководителя:

• Полный аудит базы знаний шестью параллельными агентами: найдено больше 60 расхождений, от устаревших статусов и дублей до противоречий между источниками
• 16 карточек проектов обновлены по данным таск-трекера и Telegram-переписок
• Проведена SEO-чистка сайта компании и выпущен релиз
• 3165 сообщений переписки с руководителем превращены в исполняемые правила и механические проверки

Главный вывод эксплуатации: база знаний без регулярной актуализации устаревает за срок от 4 до 6 недель, поэтому фоновые агенты входят в поставку Z-chief обязательно. Как собрать такую систему, мы подробно рассказали в статье «Мы построили себе ИИ-директора» для Т-Бизнес секретов. Похожая архитектура работает в публичном ИИ-ассистенте по знаниям компании на 6 агентах.